MySQL分区查询，提升大型数据查询效率（mysql分区的查询）

社会信息化的发展，大量的数据信息流转日趋繁重，而许多的数据库服务器要支撑上述的压力，就面临了无尽的挑战，因此，研发部门必须针对现有的问题，不断的拟定各种应用架构、技术层次、以及行之有效的解决方案。若数据库管理者每次都要完成特制的需求，就会耗费大量的时间，所以，引入分区查询便成为根本的必要。

MySQL分区查询旨在提升大型数据库查询效率，它支持根据指定字段将有序记录分割成多个分区，并可由其进行隔离及索引，查询优化就从此产生。

MySQL分区查询进一步分为表级分区和汁级分区，一般采用表级分区可以极大的提高效率，它会把数据空间按照某一列特定的取值段区分出来，然后在每个分区构建一份索引，按照这种方式查询，能够极大减少遍历每条记录的工作量。

此外，MySQL分区查询允许在分区之前或者之后进行其他类型的查询， 如使用full-text 字典查询、子句查询等，用户可以灵活地挑选出想要的查询条件，以达到更好的性能，下面是一个使用MySQL分区查询的示例：

“`sql

CREATE TABLE Customer (

Id INT NOT NULL,

Name VARCHAR(30) NOT NULL,

Country VARCHAR(50) NOT NULL,

Zip INT NOT NULL)

PARTITION BY RANGE ( Zip )

( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (500),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1700) );

上述示例以 zip 为列，给出了分区数和每个分区的划分范围，将上述分区查询规则应用于表中，MySQL就能够按照zip进行分区查询，避免查询扫描整表。

总而言之，MySQL分区查询不仅方便快捷，而且性能高、灵活度也更大，能够有效提升大型数据查询效率，保证查询性能同时更大程度上方便了软件开发企业实现信息化综合应用。