应用场景和优势（mongodb适合的）

——大数据

大数据的概念被越来越多的行业所采纳，而大数据的应用场景和优势也一直受到广泛的关注。

大数据帮助企业解决实际问题，并使企业更加高效运营，其收益在不断提高。大数据的应用场景越来越全面，其优势有：

一、可衡量性：大数据可以帮助企业发现有价值的信息，同时可以采用可衡量的方式评估数据的有效性。与传统分析相比，大数据可以更多的吸引企业的注意力，并且更容易获得可衡量的结果。如使用大数据来研究客户的行为，可以精确地判断客户的价值观和感知水平，然后更好地满足客户的需求。

二、实时性：大数据的处理速度快，可在短时间内从大量数据中获取有用信息，这样就可以及时了解当前活动的情况。大数据分析系统可以实时将数据转换为有意义的信息，例如通过监控消费者的购买数据，研究交易情况，实时供应商定价策略等。

三、可定制性：虽然大数据的处理和分析过程昂贵、复杂，但它是可定制的。大数据分析系统可以根据企业的需求设计出有效的解决方案，并从中获得有用的信息。

最后，大数据技术可以极大提高企业的效率，其应用场景和优势十分有益，希望通过文章使更多的企业了解并采用大数据技术，构建一个更加数据驱动的世界。

例如：
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")
# 统计个数：
print("总人数：", data["Name"].count())
# 统计各年龄段的人数
age_groups = data.groupby("Age")
print("不同年龄段的人数：")
for name, group in age_groups:
    print(name, ":", len(group))