MySQL的IN子查询：如何快速筛选出符合条件的数据（mysqlin子查询）

MySQL的IN子查询是用于检索表中符合指定条件的多重数据，是比较常用的数据检索方式之一。本文将介绍IN子查询的简介、语法格式以及如何快速筛选出符合条件的数据。

一、IN子查询简介

IN 子查询的定义：IN 子查询是一种允许将值从一个表中检索出来来匹配另一个表中的值的查询类型。IN子查询可以避免多次使用WHERE子句进行筛选，减少数据库中查询次数及提高性能。

二、IN子查询语法

IN子查询语法说明：IN 子查询可以在 SELECT、UPDATE 及 DELETE语句中使用，在 SELECT 语句中，可以在 WHERE 子句中使用。

一个简单的 IN 子查询的例子如下：

“`sql

SELECT *

FROM Users

WHERE ID IN (1,3,5,7,9);

上面这条语句使用 IN 子查询来检索出 ID为 1、3、5、7、9这五条数据，可以省去之前的多条 WHERE 子句的写法，如：
```sql
SELECT * 
FROM Users 
WHERE ID = 1 OR ID = 3 OR ID = 5 OR ID = 7 OR ID = 9;

三、如何快速筛选出符合条件的数据

（1）假设有表 Students，表中存储学生信息，要查询学号为1、3、5、7、9、13、15、17、19、21的学生信息，而不用分别写多个 WHERE 子句，可以使用 IN 子查询：

“`sql

SELECT *

FROM Students

WHERE ID IN (1,3,5,7,9,13,15,17,19,21);

（2）假设有表 Users，表中存储用户信息，要查询年龄在20到30之间的用户信息，可以使用大于等于20小于等于30的条件：
``` sql
SELECT * 
FROM Users 
WHERE Age BETWEEN 20 and 30;

（3）假设有表 Orders，表中存储订单数据，要查询日期在“2020-03-03”到“2020-04-01”之间的订单数据，可以使用大于等于“2020-03-03”小于等于“2020-04-01”的条件：

“`sql

SELECT *

FROM Orders

WHERE Date BETWEEN ‘2020-03-03’ and ‘2020-04-01’;

以上就是 MySQL 中 IN 子查询的简介及如何快速筛选出符合条件的数据。IN  子查询可以减少多次使用WHERE子句，节省时间并实现高效的搜索。