优化MySQL查询：分页存储技巧实战（mysql分页存储）

  在多数Web应用开发中拥有大量的客户信息查询，会产生相当的数据的查询工作负荷，而普通的MySQL查询，无论是客户端上还是服务器端，很难应对如此巨大和复杂的查询工作。本篇文章将介绍一种优化MySQL查询的技巧：分页存储技巧，即将所有数据分页存储，提高MySQL查询的效率。具体实战在文末分析。

  通常来说，可以使用MySQL分页关键字，比如limit/offset或者rownumber/offset/，来限定查询的行数，这样就可以节省服务器的时间并节约带宽。然而，当查询的数据量比较大的时候，这种方式的效率反而不是很高。在这种情况下，建议使用分页存储技巧，分别将所有数据存储在不同的数据表中，并使用MySQL中的JOIN语句将客户端数据和服务器数据进行关联。这样就可以实现分页数据的查询，而不必查询所有数据，大大提高查询效率。

  以实际Web应用为例，常见的分页数据会像以下这样存储在MySQL数据库中：

首先创建一个存储用户信息的表

“`sql

CREATE TABLE user_info(

id int,

name varchar(50),

…);

接着创建用于存储分页的表，每个分页需要一个表来存储
```sql
CREATE TABLE page_1(
id  int,
name varchar(50),
...);

CREATE TABLE page_2(
id  int,
name varchar(50),
...);
CREATE TABLE page_3(
id  int,
name varchar(50),
...);
…………

  然后，使用MySQL的JOIN语句将客户端的数据和服务器端的数据关联起来：

“`sql

select * from user_info a

join page_1 b on a.id = b.id

  以上是使用MySQL分页存储技巧实现用户信息查询的实战，优点在于能够有效提高数据查询的效率，缺点在于增加了服务器端存储数据时的复杂性。总体而言，使用分页存储技术对于需要进行复杂查询的Web应用来说，可以带来极大的技术效率。