轻松实现大数据存储：Oracle表增加分区操作（oracle给表增加分区）

大数据是指日新月异的大量、高速率的不断更新的数据。为了更好地存储、管理和分析大数据，我们必须对数据库采取相应设计，有效地实现高性能存储，其中Oracle表分区就是一种有效的存储方法。

Oracle表分区技术可以降低大量硬件开销，提高查询效率，精确控制数据库中表数据的位置，使用者可以轻松实现将数据按特定属性进行分类，这是自动化处理大量数据的一种技术。

例如，如果我们想要将满足一定时间段的订单放到不同的分区中，那么我们可以按照时间来添加分区:

1.建立一个按日期分区的表：

`CREATE TABLE orders (id LONG, order_date DATE, order_amount NUMBER)

Partition BY RANGE (order_date)

INTERVAL (NUMTOYMINTERVAL(1, ‘MONTH’))

(PARTITION P1 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-FEB-2019′,’DD-MON-YYYY’));`

2.添加每个月的分区：

`ALTER TABLE orders

ADD PARTITION P2 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-MAR-2019′,’DD-MON-YYYY’))

……

ADD PARTITION P12 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-DEC-2020′,’DD-MON-YYYY’));`

此时大量的订单细节可以按月放入每一个分区中，我们可以轻松地进行查询。 例如，我们可以对2018年1月（P2）的订单金额进行汇总，可以通过以下查询进行计算：

`SELECT SUM(order_amount) FROM orders WHERE order_date BETWEEN

TO_DATE(’01-JAN-2018′,’DD-MON-YYYY’)

AND TO_DATE(’31-JAN-2018′,’DD-MON-YYYY’)

AND PARTITION_NAME(order_date)=’P2′;`

上述操作使我们可以轻松汇总2018年1月订单金额。

总之，Oracle表分区技术是解决大数据存储问题的一种更简便、高效和可靠的方法。 使用者可以依据实际需求，轻松地对数据表进行分区，可以更好地实现大数据的存储。