Linux下使用MPICH并行计算的指南（mpichlinux）

Linux下使用MPICH并行计算指南

MPICH是一个用于并行和分布式计算的库。它可以在多种操作系统上编译，但以Linux操作系统为主。下面将介绍Linux下使用MPICH的基本步骤以及相关技巧，以帮助读者完成研究任务。

首先，准备运行MPICH的操作系统和硬件，然后下载MPICH源代码（可以从官方网站获取）。接下来，将MPICH源代码解压缩到/usr/local/mpich/目录下，之后运行mpich configure命令，在调整configure参数（如果有必要）之后，终端会输出一串参数列表，此列表可以作为进行编译的make命令的参数。然后，确定配置选项，输入make命令进行编译（注意：如果系统具有多处理器，可以使用make -j 选项，以使用并发来提高编译时间）。

在完成编译后，需要执行make install命令，将MPICH编译好的文件安装到相应的位置，以便它在系统中可用。Windows操作系统，应当在上述安装完成后，尝试在cmd窗口中输入mpiexec检验是否安装成功。

如果安装正常，那接下来可以进行有关并行计算的编程工作。首先，编写源代码，将来自不同处理器上的程序编刑成可在MPICH上运行的程序。在编写的代码中，使用MPI @#@#@#@#@函数和命令，这些函数和命令可以实现多个处理器之间的同步和通信，并有助于实现多处理器的程序。接下来，准备一个文件来控制MPICH环境，其中包括要使用多少个处理器，每个处理器上的核数，以及每个处理器上的内存大小等。

最后，有了这些配置之后，就可以开始使用MPICH在Linux上进行分布式并行计算和编程研究了。通过使用mpiexec命令即可完成：

mpiexec -n xx -f env_file a.out -param1 -param2….

这将在env_file中的xx个处理器上正确执行a.out程序，并传递-param1等参数给这些程序。当然，在执行完所有程序后，可以使用MPICH中的mpi_gather函数将结果汇总起来，以供结果分析和查看。

以上就是Linux下使用MPICH并行计算的基本指南，经过上述步骤之后，可以利用多处理器更有效率地完成计算任务。