Linux平台下，通过OpenCV驱动实现高效图像处理（linuxopencv）

Linux平台下，通过OpenCV实现高效图像处理

OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个由Intel创建的开源计算机视觉库，它可以用于Linux平台下的图像处理。OpenCV不仅可以帮助程序员加快对图像处理任务的完成，而且能增强应用程序的性能，提高处理图像的效率。

虽然OpenCV可以部署在任何平台（如Windows，Mac OS和Linux），但Linux平台特别适合OpenCV的开发，因为它的操作系统核心能够为OpenCV的指令执行提供最佳性能。 因此，使用GCC编译器进行交叉编译， 在Linux平台上可以获得最小，最有效的图像处理解决方案，如位图处理，噪声消除，图像滤波，图形保护，图像分割，图像反演，自动图像分析等等。

在Linux平台下，为了在OpenCV中使用硬件驱动程序，首先要安装一个支持OpenCV的设备驱动（如Intel或AMD）。 下一步是使用OpenCV库函数编写代码，通过将专用的硬件驱动程序的部分的功能以API的形式提供给应用程序，实现高效的图形处理。

例如，使用OpenCV函数cvtColor可以将输入图像转换到不同的色彩空间，其中使用到的驱动程序是AMD的：

Mat img_src = imread('img.pgm'，IMREAD_ANYCOLOR);
Mat img_dst; 
cvtColor(img_src， img_dst， COLOR_BGR2GRAY， 0， AMD_LIBM_COMPUTE);
 imwrite(“gray_img.pgm”， img_dst);

使用OpenCV驱动可以大大提高图像处理的效率，更好地支持多个操作系统平台，且可以轻松安装在大部分Linux服务器上。就此而言， Linux平台是OpenCV应用程序最适合的平台，可以通过OpenCV驱动实现高效图像处理。