Mysql出现oom问题的处理方法（mysqloom）

MySQL是流行的开源数据库，有时可能会遇到OOM（Out of Memory）问题，出现这种问题会导致系统无法正常工作，这可能会影响生产环境。因此，对于MySQL OOM问题，应该及时采取措施进行处理。

首先，分析和诊断问题是必要的，可以使用Linux系统中的vmstat命令查看是否有大量的页面失败、内存使用情况，或者使用mytop等工具查看MySQL出现oom的原因，主要考虑是否有查询使用了大量的内存或者是活动连接过多，查出原因后再采取措施进行解决。

其次，在MySQL中通过修改内存相关参数可以有效减少内存使用。主要是一些全局参数，比如innodb_buffer_pool_size参数，用于设置InnoDB缓冲池的大小；query_cache_size参数，用于控制MySQL查询缓存的大小；join_buffer_size参数，用于控制MySQL连接表时分配的内存大小等。

另外，如果原因是连接数过多，则可以通过修改max_connections参数来调整最大连接数，并且可以采取一定的策略来优化连接池以节省内存；如果是查询问题，则可以重新调整参数来降低查询压力，比如禁用查询缓存等。

此外，为了进一步节省内存空间，可以将MySQL数据库放在另一个独立的系统中，提高内存使用效率，从而有效的避免oom问题的发生。

总的来说，出现MySQL oom问题时，应同时根据OOM的原因采取处理措施，有效的避免oom问题发生，为系统正常工作提供保证。