Redis二级缓存：提高数据查询速度的利器（redis的二级缓存）

Redis是一款相对较新的Nosql数据库。一级缓存基本可以看作是内存中的数据，可以很大程度减小每次对数据库的请求次数以及访问，提高程序的运行速度。而Redis作为并发量高，事务支持好的Nosql二级缓存，则可以更有效地满足关于数据处理和读取速度需求。

Redis在面对高并发读写处理场景下，数据读取速度特别快，缓存服务器内存读取、磁盘IO操作次数大大减小，这有助于提高数据库查询效率，提高程序性能，减少时间低效的IO读写操作。添加 Redis缓存后，可实现先从Redis获取数据，再从数据库中获取，帮助提升访问耗时的数据库读取速度，减少反复的从数据库读取，从而提升程序性能。 下面是在JAVA中使用Redis二级缓存的一个例子：

//获取Jedis实例

Jedis jedis = new Jedis (“127.0.0.1”, 6379);

//使用redis二级缓存核心实现逻辑

String key = “info”;

//查询Redis缓存中是否有该数据

String value = jedis.get(key);

if (value == null) {

//若缓存中不存在 查询数据库

value = loadDataBase(key);

//将数据库查询结果存入Redis缓存

jedis.set(key, value);

}

总结起来，Redis作为Nosql部署的二级缓存，依靠自身的高并发读写的性能，能够有效提升数据查询速度，把上层和数据库之间的IO性能损耗最小化，节约网页响应时间，提升程序性能。而实现添加Redis二级缓存也是一件值得值得推荐的事情，只要稍加编写相关代码就能有效地提高数据查询速度，为单位或者个人开发者提升所围绕的程序效率，节约时间成本，降低维护成本。