Linux 调度算法简介及优化方案探讨（linux调度算法）

Linux调度算法简介及优化方案探讨

Linux作为一个多用户的多任务操作系统，具有很高的灵活性，它支持多种不同类型的进程（包括实时进程），当进程需要CPU时， Linux内核就会调度这些进程，使用者可以根据自己的需要，来适当调整调度算法，以达到最优的调度结果。

Linux内核拥有多种调度算法，都是为了满足特定场景而设计的，其中包括CFS（Completely Fair Scheduler），它可以智能地分配CPU时间，实现公平的调度；而另一种算法BFS（Baisc Fair Scheduler）则具备更高的吞吐能力，能够更快地调度更多的进程。

想要优化Linux调度算法，首先要确定CPU和进程的目标，以及进程对资源的需求。比如，用户可以调整调度器的优先级，以改善进程之间的资源分配，从而提高CPU的效率。此外，还可以通过调整时间片的大小，调整调度器的锁定时间，以及调整进程的优先级来优化算法。

另外，还可以使用Linux cgroups功能创建应用程序的容器，对应用的容器进行资源限制和优先级设置，以管理和控制应用所使用的资源，从而改善应用的性能。

例如，可以通过下面的代码设置应用容器的最高优先级：

“`bash

cgset -r cpu.shares=1024（应用容器）

另外，还可以使用Linux udev工具来调度设备，从而达到资源优化的目的。例如，可以在udev规则中设置设备的优先访问等级：

```bash
SUBSYSTEM=="scsi" ，ATTR{queue/scheduler}="cfq"（改为优先访问等级cfq）

总之，Linux调度算法可以通过正确设置参数，让系统可以获得更好的性能。但是，具体的调度优化方案也取决于用户的使用场景，需要根据实际情况来发挥最佳。