深入了解 MongoDB 的高级查询方法（mongodb高级查询）

MongoDB 是一个非关系型的文档型数据库，它的灵活性和易用性让人印象深刻。MongoDB 支持很多高级查询函数，包括改变/选择数据库、插入/更新/删除记录、创建/删除索引、聚合、联表查询等等，使得使用 MongoDB 可以对信息快速进行读写操作。

首先，让我们来看一个 MongoDB 的最基本的查询操作示例：

“`javascript

db.collection.find(

{ field1: value1, field2: value2, … },

{ field5: 1, field6: 1, … }

)

上面这个示例就是 MongoDB 中很常见的 find 操作，它可以用来查询集合中满足条件的文档，可以指定查询的字段（可选）。

除了最基本的 find 操作，MongoDB 还提供很多高级的查询用法，例如复杂的查询，比较复杂的查询或者需要用到MongoDB聚合函数的查询。

比如，要查询各个城市中有多少不同种类的文档：

```javascript
db.collection.aggregate([
    { $group: { _id: '$city', count: { $sum: 1 } } }
])

上面的语句会根据 city 字段合并每个城市的文档，并对他们的文档数进行累加。

另外，MongoDB 还有另一个类似 aggregate 的查询操作叫做 mapReduce，与 aggregate 操作一样，使用 mapReduce 也可以进行复杂的查询。

例如，要统计不同城市的文档的平均分数:

“`javascript

db.collection.mapReduce(

function() {

emit(this.city, {sum: this.score, count: 1});

},

function(key, values) {

var result = {sum: 0, count: 0};

values.forEach(function(value) {

result.sum += value.sum;

result.count += value.count;

});

return result;

},

{

query: {},

out: { inline: 1 }

},

)

最后，MongoDB 的最强大之处还在于它非常容易进行联表查询，这也是一种非常常见的高级查询用法。

例如，要查询某个用户的订单信息，可以用下面的语句：

```javascript
db.collection.find(
    { $lookup:
        {
           from: 'orders',
           localField: 'user_id',
           foreignField: 'user_id',
           as: 'order_list'
        }
    }
)

上面的语句会用到 MongoDB 中的 lookp 操作，它会将 orders 集合中 user_id 和本集合中的 user_id 相同的文档放到一起，以 `order_list` 的形式输出。

总的来说，MongoDB 拥有各种各样的高级查询函数，可以非常轻松地进行复杂的查询操作，从而让开发者更方便更快的完成开发工作。