Oracle 数据入库的处理技巧（oracle入库数据处理）

Oracle 数据入库是一项繁琐的数据处理任务，入库之前需要对原始的单据进行检查或清洗，以确保准确地将数据写入ORACLE库中。本文会介绍Oracle 数据入库技巧，帮助Oracle DBA优化入库速度，同时有效地减少无效的入库操作。

首先，Oracle 数据入库时最重要的是要正确地配置表结构，即字段和索引。此外，还应考虑使用外部表加载数据，如：

“`sql

create table tablename

(column1 varchar2(255),

column2 number,

column3 varchar2(255))

organization external

(type oracle_loader

default directory dirname

access parameters

(records delimited by newline

fields terminated by ‘,’ optionally enclosed by ‘”‘

missing field values are null

(field1, field2, field3))

location

(‘filename.txt’))

reject limit unlimited;

上述表结构用于将以逗号分隔的文件导入ORACLE表中，DIRNAME为文件存放的目录，FILENAME为源文件的文件名。

其次，使用forall语句可以加速数据入库的过程。forall语句的基本格式为：

```sql
forall i in low..high
  statement;

其中，low指序号的最小值，high指序号的最大值，statement表示需要执行的任务。例如，下面的例子用于向数据表中插入数据：

“`sql

forall i in 1..10

insert into tablename values(i, ‘data’ || i);

commit;

同时，使用bulk collect,save exceptions和compound trigger功能也可以加速Oracle数据入库过程。bulk collect功能是从ORACLE表中读取数据：

```sql
declare
  type tablename_rec is record
  (field1 varchar2(10),
   field2 varchar2(10));

  type tablename_t is table of tablename_rec;

  tablename_tb tablename_t;
begin
  select field1, field2 
    bulk collect into tablename_tb
    from tablename;

  --process the records from table
  for i in 1..tablename_tb.count loop
    --do some task
  end loop;
end;

上述代码从ORACLE表tablename中批量读取数据，并将其存储在tablename_tb表中，最后在for语句中处理数据。

此外，为了加快ORACLE数据入库过程，可以启用多个提交和多进程，以及分段特性。需要注意的是，在使用多个提交和多进程时，需要定期进行提交，以保证提交耗时较小，以最大限度地提高入库吞吐量。

综上所述，Oracle 数据入库处理技巧包括正确配置表结构、使用bulk collect、save exceptions以及compound trigger功能，以及启用多个提交和多进程。此外，使用外部表加载数据，以及forall语句都可以极大地提高Oracle 数据入库的处理效率。通过上述技巧结合，Oracle DBA可以有效地实现快速、高效的数据入库。