MYSQL如何应对海量数据的分页操作（mysql海量数据分页）

随着网络的普及，网站的流量量也越来越大，一般网站的数据库中的数据量也会非常大。在大量数据的情况下，使用MySQL去实现分页查询是一种有效的方式。

MySQL中性能最好的分页方案就是基于MySQL数据库自己提供的LIMIT子句完成分页，例如：

“`java

String sql = “SELECT * FROM table_name LIMIT start_number,page_size”;

可以看到，在LIMIT子句中，start_number指明从数据库表中查询的开始位置，page_size指明查询出来的数据块大小。当然，MySQL中除了LIMIT子句外，还提供了另一种优化分页查询的方法——不适用LIMIT子句而是使用主键id来实现分页查询，使用方法如下：

```java
String sql = "SELECT * FROM table_name WHERE auto_id > :start_id limit page_size";

可以看出，不再使用LIMIT子句，而是使用数据表中的主键auto_id指定查询的起始位置，而page_size则指定查询出来的结果集大小，sql语句中的参数start_id就是上一次查询的结尾位置的auto_id的值，每次查询的时候，page_size指定的记录数必须是一样的，而start_id需要根据前一次查询结果动态计算，这样才能构造出分页查询。

最后，基于MySQL提供的两种分页方式，简单的就可以完成对海量数据的分页查询。当然，MySQL自己也提供了更为严格的优化方案，比如使用数据表的索引，传统的分析算法等，可以再进行更深度的优化，使分页查询的性能尽可能的提高。