公开下载:Linux平台下的MKL库(linuxmkl下载)

MKL(Math Kernel Library)是一个世界著名的数值计算加速库,是Intel公司推出的高性能计算库。它提供了快速的模块化解决方案,帮助客户更快地实现高性能计算和更高的硬件效率。在Linux平台上,利用MKL可以加速各种数值计算算法,如矩阵乘法、解线性方程组、求矩阵及张量分解等。

一般用户可以通过Intel官网获取MKL的免费下载。访问https://software.intel.com/en-us/mkl下载Linux版的MKL库,点击”Try It”按钮,可以选择不同的版本,选择”Download Linux”进行下载。

下载完成后,我们就可以在Linux系统下安装MKL库,安装步骤如下:

1、解压下载的文件:

tar -xzvf l_mkl_2020.1.216.tgz
```

2、运行安装脚本:

cd l_mkl_2020.1.216

./install.sh


3、根据安装向导提示输入安装参数完成安装:

- 许可文件:使用默认安装路径下的license.txt

- 安装路径:用户可以自定义安装路径,也可以使用默认路径

- 语言:默认支持C、C++和Fortran,也可以自定义支持的语言

安装完成后,用户就可以利用MKL库使用在开发中,下面是简单的C++调用示例代码:

```C++
#include
int main(int argc, char* argv[]) {
const MKL_INT N = 10;
MKL_INT a[N], b[N], c[N];
for (int i = 0; i
a[i] = i % 3;
b[i] = i % 5;
}
VdMul(N, a, b, c);
for (int i = 0; i
printf("%d\n", c[i]);
return 0;
}

你可以编译上面的代码:

g++ -I${MKLROOT}/include -L${MKLROOT}/lib/intel64 -L${MKLROOT}/../compiler/lib/intel64 test.cpp -lmkl_rt -lpthread -lm

其中,MKLROOT是MKL的安装路径,一般是/opt/intel/mkl。

编译完成后,我们可以运行test程序,用MKL库完成矩阵乘法:

./test
0
1
2
2
4
1
3
5
6
8

通过以上安装和示例,可以看出Linux系统下的MKL库运用起来非常方便,大大方便了数值计算开发。


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