深入浅出MMap在MongoDB中的应用（mmapmongodb）

MongoDB是当前大数据技术发展中很火热的NoSQL数据库，它拥有17种数据类型，例如ObjectId等，同时支持存储二进制文件，比如图像和文档等。MMap(Memory Mapping)是MongoDB内存映射的一种技术，采用它可以将磁盘上的文件映射到一段连续的虚拟内存空间中，使用起来更加便捷。

在MongoDB中，MMap技术主要用来替代文件I/O(Input/Output)操作，其目的是为了提高I/O效率，减少I/O操作对系统CPU、内存和硬件设备的压力。另外，MMap还有利于帮助数据库管理员实现虚拟的空间映射技术，它可以减少文件的IO操作，提高读取和写入的速度。

MMap技术的典型应用如下：

(1)做索引

MongoDB中的索引操作是必要的，这会导致文件的读取和写入操作消耗非常多的系统资源。这时就可以使用MMap技术建立索引结构，来减少文件 的 IO读写次数，提高系统运行效率。

(2)读写数据

在单个文件中写入大量数据时，虽然写入总时间不算太长，但大量的 I/O 操作会消耗大量的系统资源，这也会导致系统的性能和效率下降。此时可以采用 MMap技术，通过空间映射的方式将多个文件映射到一段虚拟的连续空间中，从而显著提高写入和读出的速度。

(3)更新文件

MMap技术也能简化MongoDB文件更新的操作，因为它可以直接进行定位写入操作来更新文件，天然地避免了使用文件I/O来完成文件更新时存在的大量循环。

最后，我们来看一段简单实现MMap的代码：

“`js

// Map a file using MMap

int fd = open(“test.dat”, O_CREAT | O_RDWR, 0666);

int length = 1024 * 1024 * 4;

void *map = mmap(NULL, length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, 0);

// Unmap a file using MMap

munmap(map, length);

从上述代码可以看出，使用MMap技术在MongoDB中的应用非常简单，但其有效的提高了MongoDB的系统性能。如果数据库管理员可以熟练的使用MMap技术，将大大促进数据库技术的发展。