深入解析Redis Dict数据结构的实现原理（redisdict）

Redis中的Dict（字典）数据结构可以用来存储键-值对，实现key -> value映射，使用非常方便。本文将结合Redis源码，深入解析Redis Dict数据结构的实现原理。

Redis源码中的dict类定义如下：

“`c

typedef struct dict {

dictType *type;

void *privdata;

dictht ht[2];

long rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */

int iterators; /* number of iterators currently running */

} dict;

由定义可知，dict数据结构中有三个主要参数：type指明字典存储特定类型的元素；privdata用于存放字典额外携带的数据；ht数组是实现字典的核心，字典可以以平衡二叉树或者hash表的形式来保孩所有的元素。

Redis使用字典实现HT（Hash Table），它可以实现key -> value映射，字典在扩容时会根据当前元素的数量动态调整大小。当元素数量少时，Redis会使用Hash表来存储元素；而当元素变多时，Redis会用红黑树来替换Hash表，以节省空间和提高查找效率。

利用Redis源码中定义的dictAdd函数来观察对字典进行插入操作的实现：  

```c
/* Add an element to the target hash table */
int dictAdd(dict *d, void *key, void *val)
{
    dictht *ht;
    dictEntry *entry;
    unsigned int index;

    /* Get the index of the new element, or -1 if the element already exists. 
    */ 
    if (( index = _dictKeyIndex(d, key)) == -1) 
        return DICT_ERR;
    /* Allocate the memory for the new entry */ 
    if ((entry = _dictAllocEntry(d)) == NULL) 
        return DICT_ERR;

    /* Initialize the entry */ 
    entry->key = key;
    entry->val = val;
    ht = &d->ht[index];
    /* Add the new element to the hash table */ 
    _dictAdd(d, ht, entry);
    return DICT_OK;
}

从上述函数可以看出，在添加数据到字典的时候，Redis会根据给定的key计算该元素在哈希表中的index，然后用index找到对应的哈希表，最后把新元素添加到该哈希表中。

以上就是Redis Dict数据结构的实现原理。Redis中的Dict数据结构为程序提供了灵活的键-值存储模型，并且在插入、更新、查找数据的过程中都拥有非常高的效率，使得Redis的应用越来越广泛。