MongoDB最佳实践：优化技巧与经验分享（mongodb最佳实践）

MongoDB是一种全球流行的文档数据库，具有高性能、自动扩展能力和复杂的无模式性，很受大众的欢迎。它的定位及目的是改变企业数据存储，以便实现更大的抗生素效果和更加灵活的解决方案。

我们都知道，MongoDB在生产环境中需要比在开发环境更多的投入和最佳实践，这些可以让客户能够获得最大的价值。数据库技术是不断发展和改进的，所以关于MongoDB的最佳实践也在不断变化。在本文中，我将介绍一些在MongoDB中实施的最佳实践，这可以帮助程序员们优化其性能，并获得更好的经验。

首先，为了优化MongoDB性能，最好谨慎地索引集合。建立索引可以提高处理查询的速度，但索引也会消耗访问它们的额外资源。另外，在使用MongoDB存储大量数据时，尽量使用sharding，也就是分片。它可以在多个分片服务器上把一个集合分成多个子集，从而减轻服务器压力。

其次，尽可能使用多线程技术。MongoDB使用多线程技术来处理多个请求，而不是逐个处理这些请求，从而实现更高的并行度和更快的处理速度。如果要最大限度地利用多线程，最好使用第三方框架，如Node.js或PHP。MongoDB还建议开发人员使用“服务器聚合”，以优化服务器资源，这是一个很有用的优化技术。

最后，开发人员应该多次测试数据库功能，这样可以检测出可能的问题，从而可以知道哪些优化是有效的，以及哪些优化可能会损害性能。

总之，MongoDB最佳实践可以在实现最佳性能时多种多样地开发其应用程序，非常有效地。索引、sharding、多线程技术和其它技术有助于提高MongoDB性能，只要实施得当，性能就会大大提高。

//使用索引
db.collectionName.createIndex({fieldName: 1})
//sharding
sh.enableSharding("db_name");
db.runCommand( { shardCollection: "db_name.collectionName", key: {shard_key: 'hashed'} } );
//多线程技术
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var pool  = require('threads').Pool;

var pool = new Pool(10);
pool.on('task', (query) {
  MongoClient.connect(url, function(err, db) {
    db.collection(collection).find.apply(query, function(error, data) {
      pool.send({data: data});
    });
  });
});
//服务器聚合
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
  db.collection('sales', function(err, collection) {
    collection.aggregate([
      {
        $group: {
          _id: '$city',
          totalSales: { '$sum': '$amount' }
        }
      }
    ], function(err, results) {
      console.log(results);
    });
  });
});