MySQL数据库查询效率提升的最新技巧（mysql查询效率）

MySQL是一种关系型数据库管理系统，在应用广泛的同时，如何利用MySQL的技术提高查询效率也成为改进系统性能的重要环节。下面介绍几种MySQL数据库查询效率提升的最新技巧。

一、最佳化业务语句

在写SQL查询语句的时候，尽量避免使用不必要的表连接，查询语句中应该使用尽可能多的索引，条件只要查询语句中出现的字段都有必要加上索引，注意索引列和排序列应该是同一个，或尽可能重叠；如果查询语句中使用大量的表连接，在查询语句拼接完成后，可以尝试使用笛卡尔积查询替换，用在from 和 where子句中，大大减少查询记录数，提高查询效率。

二、优化MySQL数据库结构

在MySQL数据库中，可以从表结构的优化、索引的创建、缓存的合理使用等方面提高数据库查询效率。

1、优化表结构：尽量避免使用数据类型TEXT或BLOB，可以使用VARCHAR(255)或者CHAR。另外，一些特殊类型不需要存储在数据库中，如IP地址，可以使用存储过程将其转换为Int型来存储，减少字段存储空间；

2、创建索引：在使用笛卡尔积查询的时候，可以在列上创建一个全文索引，方便查询；

3、缓存的合理使用：数据库管理系统当中有缓存的功能，可以利用缓存的功能将部分耗时的SQL查询语句的结果存入缓存，并建立高效的调用机制，降低查询的时间，这是一个相对来说效率比较高的方法。

三、服务器优化

MySQL安装完成后，并建立库表，如果硬件环境进行专业优化，这也是MySQL查询效率提升的重要方法。

1、参数优化：MySQL服务器在启动成功后，会读取服务器上的my.cnf文件，并根据该文件中的参数，启动MySQL服务器。若查询在MySQL上执行，可以根据服务器读取的参数，进行优化，以获得更高的服务器性能；

2、Oracle Lite引擎：今年MySQL的5.5的版本是支持Oracle Lite的自洽索引引擎的，相对以往的MyISAM引擎，使用Oracle Lite引擎能够获得更快的查询速度，从而提高查询效率；

以上就是MySQL数据库查询效率提升的几种最新技巧，从最佳化查询语句、优化MySQL数据库结构、优化服务器等多个角度来改进SQL查询效率。使用这些技巧，能够极大地提升MySQL数据库的查询效率，改善系统的性能。