利用Redis实现高效统计数据的方法（redis统计）

Redis是现今非常流行的NoSQL结构数据库，其适合于键值存储等场景，同时它的速度又极快。利用Redis的特点，可以实现很好的高效统计数据，本文就来讲解一下如何利用Redis实现高效统计数据。

高效统计数据首先要明确一个目标，就是要以最快的速度获取尽可能多的数据。考虑到Redis的速度极快，结合它支持的五大数据类型，就可以把这个目标变成现实。

比如说，假设我们要统计在某一天内某一个游戏里涨幅前100的用户，我们可以用Redis的SortedSet类型来实现，我们把每个用户的涨幅放到score里，用户的ID放到member里，那么数据就可以这样：

key:ranking

member:userid

score：user_score

拿到数据后，接下来要通过Redis的命令来实现统计：

redis>ZADD ranking userid1 10 
redis>ZADD ranking userid2 20 
redis>ZADD ranking userid3 30 
redis>ZRANGE ranking 0 -1 
1) "userid1" 
2) "userid2" 
3) "userid3"

上面的例子可以看出，通过Redis来实现高效统计数据的话，只要一条指令，就能拿到想要的数据，而不用像其它结构数据库那样需要复杂的SQL查询，效率非常高。

另外，如果要统计的数据变化很大，比如月或者季度的数据，可以考虑用Redis的hash类型来实现。我们可以把每一次统计的数据存储成一条hash，然后利用redis的hash操作命令去获取统计数据。这样可以让数据更加灵活，并且可以更好的处理大批量的统计数据，实现较高的效率。

以上就是如何利用Redis实现高效统计数据的一些建议。利用Redis的key-value的存储经验，可以实现很好的高效查询，不再陷入复杂的SQL查询，节省时间提高效率。