Oracle实现小时级别数据统计的技巧（oracle小时统计）

随着业务场景的不断发展，每小时统计数据的需求也相应提升，那么如何优雅的实现 Oracle 数据库中小时级别数据统计呢？下面为大家介绍一种通过结合时间函数和子查询的技巧。

第一步：我们首先需要建立临时表，记录每小时的起始时间和结束时间，以及此小时的时间戳，这里将会使用sysdate + 规定的hour作为小时的起始时间，sysdate + 规定的hour（+1）作为小时的结束时间，以下代码以12小时为一个单位打印出处于当前小时级别的所有起始时间和结束时间：

create global temporary table hour_table 
on commit preserve rows as 
select to_date(to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24')||':00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')      start_time,
    to_date(to_char(sysdate + 1/24, 'yyyy-mm-dd hh24')||':00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') end_time,
       trunc(sysdate) + floor(sysdate) + (to_number(to_char(sysdate,'hh24'))/12)   hour_timestamp
  from dual
connect by level 

第二步：然后再利用子查询，和刚刚建立的临时表进行数据联结操作，筛选出时间段内的相关统计数据，使用的时间函数则是 Between：

select * from table_a  
where  timestamp_col between (select start_time from hour_table) and (select start_time from hour_table);

更具体的，将上述代码结合具体的统计场景也可表示为：

select hour_timestamp,
    count(distinct col1),
       count(distinct col2)
  from table_a a
  join hour_table h
    on a.timestamp_col between h.start_time and h.end_time
 group by hour_timestamp
 order by hour_timestamp;

通过以上两步操作，即可实现 Oracle 数据库中小时级别的统计，且此方法在统计大量数据时，简化了统计操作，提升了程序效率。

总结来看，上文主要介绍了在 Oracle 数据库中，利用结合时间函数和子查询的技巧，来实现小时级别数据统计。此方法既简单又高效，使得程序性能得以提升，值得深入研究学习。