深入探讨：Oracle现有表的分区指南！（oracle现有表分区）

随着数据的不断增长，数据库的性能也受到了影响。Oracle数据库表的分区可以很好地支持数据量级的增长，极大地提升了数据库性能。本文介绍Oracle现有表分区的具体理念及操作指南，以帮助读者更好地了解和管理Oracle数据库中的数据表分区。

首先让我们从分区概念开始。表分区，也称为表子分区，是存储在单个Oracle数据表中的多个子集，它们装在一起可以支持高效管理和查询大量数据的技术。Oracle支持多种不同的分区方法，如哈希分区，范围分区，列分区，分段分区，列哈希分区等，使用者可以根据自身数据环境和查询性能要求，选择相应的分区方法来分割数据表。

接下来让我们看看如何在Oracle中分区表。假设我们有一个叫做”USERS”的表，可以根据创建时间执行分区，首先在Oracle数据库中执行下面的DDL语句：

“`sql

create table \\ USERS

(name varchar2(255),

createTime date)

partition by range (createTime)

(partition users_p1 values less than (TO_DATE(‘2020-01-01′,’YYYY-MM-DD’)),

partition users_p2 values less than (TO_DATE(‘2020-02-01′,’YYYY-MM-DD’)),

partition users_p3 values less than (TO_DATE(‘2020-03-01′,’YYYY-MM-DD’)));

上述操作将创建一个分区表，其中以createTime变量按月份分成3个分区，小于2020-01-01的存储在users_p1分区中，小于2020-02-01的存储在users_p2分区中，以此类推。
当表分区之后，分区表的数据管理也发生了变化。由于数据表已分割，要插入数据，我们需要指定数据所属的分区，例如： 
```sql
INSERT INTO USERS VALUES('Lee',TO_DATE('2020-05-19','YYYY-MM-DD'),'users_p3'); 
``` 
此外，数据删除也发生了变化。当某个分区数据没有用时，可以使用drop partition对分区数据进行删除，去掉不用的分区，把存储空间释放出来： 
```sql
ALTER TABLE USERS DROP PARTITION users_p3;

以上就是Oracle现有表分区的指南。通过分区存储，可以极大地提高查询的效率，节省空间，增强企业数据库管理和访问能力，优化数据结构，缩小数据表尺寸，从而提高查询性能。综上所述，对数据表进行分区存储，有利于提高系统性能、管理和安全以及降低成本。