利用MySQL高效查询海量数据（mysql海量数据查询）

  MySQL被认为是一种基于关系结构的主流数据库系统，在大数据时代快速、高效的查询海量数据是许多企业的需求。本文介绍了一些在MySQL里利用索引和查询优化方法去查询海量数据的做法。

  首先，创建索引是MySQL加速查询海量数据的重要方法，它可以帮助MySQL快速访问数据库表中数据，减少存储数据表上的I/O操作时间和CPU处理时间。在创建索引的时候，只有关键字散列方式才会有明显的效果，减少海量数据查询的时间，而不用必须按照排序的方式查询数据库。例如下面的代码：

“`sql

CREATE INDEX index_name ON table_name (col1, col2, …);

  其次，可以利用MySQL中的查询优化器来提高查询效率。MySQL查询优化器指的是MySQL提供的一种技术，可以自动优化SQL语句，将复杂的SQL语句翻译成一系列简单的步骤来执行，从而提高查询效率。通过使用查询优化器可以让MySQL在处理查询的时候更快找出最优的查询计划，并有效加速海量数据的查询。

  此外，MySQL还有一个特殊的工具——EXPLAIN PLAN，它可以分析查询性能，这在查询海量数据有很大的好处，可以帮助查询语句及数据表进行优化，提高查询海量数据的效果。例如，为了查询人口数量，可以使用如下代码：

```sql
EXPLAIN SELECT * FROM population_table;

  最后，在查询海量数据的时候，不要使用SELECT *，而是先用**WHERE**子句将查询结果筛选出来，再使用**LIMIT**子句来设置返回结果的数量，这样就能够提高查询的效率；另外，还可以考虑使用MySQL的存储过程，它可以有效减少单次操作的时间和机器的性能消耗，从而提高数据的查询效果。

  总之，MySQL是当今开发者里用得最多的数据库系统之一，利用MySQL的一些特殊方法，可以有效提高查询海量数据的效率，从而节约查询时间和资源。