「深入剖析ORACLE统计优化技术」（oracle统计优化）

  随着业务越来越复杂，数据处理性能也在不断提高，oracle中提供了大量的统计优化技术来解决实际的数据处理问题。ORACLE的统计优化技术可以大大提升性能，减少I/O操作，缩短执行时间，提升系统性能。这种技术主要基于大量的统计信息来预估系统的搜索结果，相比传统的搜索方法，可以更快的定位结果。本文将深入剖析oracle统计优化技术，主要来自oracle官网上提供的统计信息和学习指南，为读者介绍oracle统计优化技术所用到的统计信息以及其实施方法。

  统计优化技术在oracle中的重要性是不言而喻的，oracle提供的统计优化技术是建立在获取数据库表上的统计信息和元数据上的。oracle通过收集这些统计信息来建立查询执行计划，保证查询运行效率最高。在oracle中，通常收集的这些统计信息，可以通过以下代码来查询：

“`sql

SELECT table_name, column_name, num_rows, num_distinct, density, AVG_COL_LEN, LAST_ANALYZED

FROM dba_tab_COL_statistics

WHERE table_name = ‘&tableName’;

  从上面的代码可以看出，oracle中收集的统计信息包括表名、字段名、行数、不同值的数量、密度、平均字节长度、最后更新的时间。这些统计信息为oracle提供有用的数据，可以帮助oracle创建更加精准的查询执行计划。

  另外，oracle在收集统计信息的同时也提供学习指南，对统计信息进行归类与汇总，从而提供更加详细、准确的统计优化技术信息。关键的是，oracle还可以根据统计数据和搜索计划，自动调整搜索条件和参数。而这种自动调整，可以进一步提升搜索的准确性，大大提高系统的处理性能。

  总的来说，oracle的统计优化技术是非常有用的，可以大大提升处理性能。它可以预估搜索结果，更快捷的定位结果，减少I/O操作，自动调整搜索参数，从而加快查询执行速度，提高效率。希望读者在未来的oracle应用中能够更好的使用这些统计优化的技术，取得更好的效果。