Redis模糊匹配：高效搜索大数据（redis模糊匹配）

随着现在网络大数据越来越多，信息越来越复杂，现在在搜索方面尤为重要，对于搜索效率，精度以及可扩展性提出了多方面的要求。传统的模糊搜索技术是在文本检索分析中最为常用的技术，是指在文本检索过程中给出少量错误的关键字，机器能够按照关键字的信息范围，相对较小的检索过程搜索出尽可能多的满足给定条件的文本内容结果，模糊搜索技术除了解决一般文本检索问题外，还可以帮助搜索出更相似的特定文本内容结果。

在模糊搜索技术方面，Redis，一个开源的内存数据库，也同样是模糊搜索技术的重要部分，因此，Redis模糊匹配技术也就应运而生。Redis的模糊匹配可以让搜索做到在短时间内找出大量的信息，比如在让搜索包括特定字母的情况下，Redis模糊匹配可以很巧妙地去实现这一要求。具体实现方法是，Redis中会存放大量的String类型的key和value，当应用需要实现模糊查找的时候，可以使用Redis的模糊匹配命令scan，将需要搜索的字段以及相关搜索参数传递给scan函数，即可实现对数据的快速搜索。

下面是一个以Node.js为基础的Redis模糊匹配搜索实例，完整代码如下：

const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();
 
let cursor = 0;
let results = [];
 
client.scan([cursor, 'MATCH', 'user*'], (err, res) => {
  results = results.concat(res[1]);
  while (res[0] === '0') {
    client.scan([res[0], 'MATCH', 'user*'], (err, res) => {
      results = results.concat(res[1]);
    });
  }
  client.mget(results, (err, res) => {
    console.log('final res ', res);
  });
})

上述代码中，使用redis.createClient来初始化一个redis的链接，并使用scan函数来轮训Redis中的key和value，将需要模糊搜索的key字段以及相关搜索参数传递给scan函数，这样就可以得到redis中符合条件的key和value了，接下来就可以调用mget方法来获取大量信息了。

从上面可以看到，Redis模糊匹配是一种很有效率的搜索大数据的方法，比传统的搜索方法更加简便并且可以高效实现，而且Redis数据库中的数据是存储在内存中的，可以较高的运行速度，所以也是非常适合大数据搜索的一种解决方案。