MongoDB 存储引擎：了解其优势与适用场景（mongodb存储引擎）

MongoDB是目前NoSQL数据库中最火热的技术，逐步成为企业解决数据存储问题的首选。MongoDB存储引擎跳脱传统数据库设计方式，采用文档式内容存储，分为单实例和多实例模式，采用文档感染的方式管理存储数据。那么，MongoDB存储引擎的优势是什么，适用什么样的场景呢？

MongoDB存储引擎的优势非常明显，主要保存大型文档对象数据，速度比关系型数据库快几倍；适用于存储数据库海量数据时，检索，索引和更新等操作更方便，需要从小到大，扩容时无需重新设计数据库；支持数据库复制和分片功能，可以智能分担存储工作，确保数据的安全性；支持多个数据库的JSON格式的查询和存取，简化跨平台共享数据的处理，减少开发周期；并可支持下列数据库操作：

//插入
db.collection.insert({Name : 'mongoDB'});
//查询
db.collection.find({Name : 'mongoDB'});
//修改
db.collection.update({Name : 'mongoDB'},{$set : {Name :'MongoDB'}});
//删除
db.collection.remove({Name : 'MongoDB'});

具体到MongoDB存储引擎的适用场景，主要是适用于海量结构化和非结构化的数据存储，如大型应用的日志处理和用户访问分析，尤其是在用户数据库存储、用户错误日志和管理系统的客户端系统中都有非常大的应用价值。在商业数据分析和管理系统，多用户拥有复杂的业务数据交互，分布式网络系统设计和多服务器数据传输操作中，MongoDB存储引擎也具有优势。

总之，MongoDB存储引擎具有出色的存储性能，大容量，常见RGBD模式，可以在架构复杂、数据量大的应用场景中具有显著优势，是各个互联网大数据时代存储量最大的NoSQL技术之一。