MySQL分表查询优化技巧（mysql水平分表后查询）

随着并发访问量的不断增加，MySQL中如何利用分表进行查询优化，是众多数据库管理员们亟需解决的问题。MySQL分表查询优化旨在最大限度地提高查询速度，使得查询更高效。

首先，选择合理的分表策略。根据所需要查询的性能要求，可以根据一定的原则，将表按照相同的特征进行分表。例如，将每年的销售记录分别放到不同的表中，这样可以有效地减少查询量，提高查询速度。

同时，应根据不同查询语句，使用不同的查询优化策略。在可能的情况下，应尽量使用联合查询语句，以更有效地组织查询条件。同时，应尽可能减少查询语句中的连接和分组运算。例如，在多表分页查询中，可以使用子查询语句，而不是先执行拼接再进行分页。

此外，应尽量使用可缓存的SQL语句，减少执行时间。缓存意味着“不用重复生成SQL查询结果”，因此可以极大地提高查询性能。例如，在查询数据大小和表结构相对不变的情况下，可以将常用查询语句加入缓存，特别是经常使用的表联合查询语句，以减少重复查询时间。

另外，也可以考虑使用分布式缓存技术，以提高查询效率。分布式缓存解决方案可以减少用于检索数据库的时间，将查询请求转发到来自服务器节点的缓存服务器，从而实现实时性能查询优化。

综上，提高MySQL查询性能无疑是当前数据库管理员需要重视的问题。利用合理的分表策略，结合合理的查询优化技术，以及使用分布式缓存来降低SQL查询负荷，可以有效地提高MySQL查询性能。