MySQL的25个优化技巧（mysql优化技术）

MySql是作为一个轻量级的关系型数据库系统。它可以在受限的硬件资源情况下处理大量数据。优化MySQL内部的数据结构，优化 SQL 语句并使用正确的 MySQL 参数设置，可以有效地从架构中获得最大性能优势。下面，我已经精心挑选了25个能大大提升MySQL性能的技巧，让你的数据库更快、更有效。

1、使用正确的引擎。MySQL有很多不同的存储引擎，你需要根据需求来选择正确的引擎，比如MyISAM、InnoDB或者是MEMORY。

2、正确使用索引。MySQL索引是提高数据库性能的最有效的方法，但前提是你知道如何正确使用它们，只有当索引能解决SQL查询的约束条件时才运用它 。

3、合理组织表结构。要想提高SQL性能，你必须确保它们具有恰当的表结构。尽可能包含足够少的冗余数据，并且恰当地定义索引。

4、缩小基表。可以避免额外的表连接，把需要的数据都存放在同一个表中，可以极大地提高MySql的查询效率。

5、使用封装函数。MySql支持多种实用函数，你可以将SQL语句封装在函数中，并且只需调用函数即可更有效地执行SQL查询。

6、有条件地使用LIKE。like操作符可以用于搜索字符串中的模式，但大量使用LIKE会降低查询效率，所以应该有条件地使用LIKE。

7、是否可以减少JOIN数量。JOIN语句会对数据库性能产生很大影响，如果要提升查询效率，可以考虑减少JOIN的数量。

8、使用聚簇索引。 如果你想给表添加索引，可以考虑使用聚簇索引。使用聚集索引之后，不必再为表中的每一列建立索引，可以大大减少MySql的查询时间。

9、缩减列的宽度。确保每个列只包含有用的信息，有效地减小列的宽度，这可以有效地减少其存储需求量，节省存储空间，提升查询速度。

10、减少子查询。子查询会干扰查询顺序，会影响数据库处理查询的效率，如果可以的话，应该尽可能减少子查询的使用数量。

11、使用缓存技术。MySql可以使用缓存技术来大大提升处理查询的效率，它可以帮助你更快地读取数据，从而节约查询时间。

12、合理使用变量。MySQL变量是可用来保存和操纵数据的容器，如果4合理使用，可以帮助提升查询效率。

13、使用存储过程。MySQL存储过程是一种特殊的存储集中任务，它可以连续执行多个SQL语句，从而节省查询时间。

14、使用预编译SQL查询。MySQL可以使用预编译SQL查询，你可以在查询开始时进行编译，因此在数据库请求时就不必再次编译。

15、降低语句的复杂度。多数MySQL查询失去效率的原因，是因为它们被处理的复杂度高，可以尝试降低它的复杂度，以提高查询效率。

16、恰当地分片。MySQL提供了分片功能，可以帮助你拆