Oracle数据推送：让数据变得更加高效、实时（oracle数据推送）

随着科技的发展，现代的商业应用数据比以往更加庞大复杂，实时获取和推送数据成为企业经营与决策的重要因素。为此，企业把数据同步推送到Oracle数据库中变得越来越重要。

Oracle数据推送是指将数据从一个应用系统推送到Oracle数据库中，以获取更加及时、丰富、准确的数据。它包括数据库连接、目标数据表创建、源数据同步到目标数据库等步骤。

Oracle数据推送可以帮助企业实现实时的数据更新，更快的数据采集，支持多种类型的数据库，以及更高的数据安全性。同时企业也可以自定义把极具价值的数据推送到Oracle数据库中，进行分析、监控与经营决策。

下面介绍Oracle数据推送的步骤，利用Python和sqlalchemy工具实现Oracle数据推送：

1）建立Oracle数据库连接：

“` python

import sqlalchemy

from sqlalchemy import create_engine

# 设置连接地址

engine = create_engine(‘oracle://username:password@127.0.0.1:1521/orcl’)

2）创建Oracle数据表，并设置数据库字段：

``` python
sql = '''
CREATE TABLE example_table(
  ID number(20) NOT NULL primary key,
  Name varchar2(100) not null
);
'''
con = engine.connect()
con.execute(sql)

3）将源数据同步推送到Oracle数据库中：

“`python

#设置存储需要推送的数据

data = [(1, ‘Tom’), (2, ‘Mary’), (3, ‘John’)]

#推送数据到数据库

con.execute(‘INSERT INTO example_table (ID,Name) VALUES (?, ?)’, data)

4）查看推送的数据：

```python
#查询推送的数据
result = con.execute('SELECT * FROM example_table')

#遍历数据，打印出结果
for row in result:
    print row

最后，将Oracle数据推送的连接销毁：

“`python

con.close()

以上就是用Python和sqlalchemy工具实现Oracle数据推送的步骤。通过Oracle数据推送，企业不再受限于单一数据库，能够将数据推送并及时获取，让数据变得更加高效实时。