Oracle批量处理：提高效率降低成本（oracle批量处理）

随着数据库应用不断发展，要求数据库批量处理的性能也越来越高。Oracle批处理就是专为应付这种情况而提出的，它是将大量的操作划分为小批次，分别在多核或多个服务器上快速处理，提高应用的处理能力，同时也有效的缩短运行时间，极大的提高数据库的处理速度，降低总体成本。

Oracle提供了多种批处理工具，比如SQL *Loader, External tables, Data Pump, COBOL ETL Engines, Bulk SQL，可以满足不同需求，处理从大量查询、到级联删除到批量数据加载，以及快速复制数据，以及多进程传输文件到数据库等任务。

比如SQL*Loader 是一种基于操作系统，能够将外部文件中的数据加载到表中的工具，与逐条插入数据不同，SQL *Loader不仅可以处理大量数据，而且可以使用索引来加载，支持压缩，可以有效提高数据的加载速度，同时可以多线程并行加载，提高处理数据的速度。

SQL *Loader的使用非常简单，只要提供加载数据的SQL *loader控制文件，并执行sqlloader命令就可以将数据加载到Oracle表中，也可以使用新的Loader API控制脚本，更方便的实现大量数据的加载。以下代码介绍如何使用SQL *Loader API在Oracle中批量加载数据：

// 导入依赖

import oracle.sql.loader.importor.*;

// 创建读取数据的路径

Path path = Paths.get(“/data/data.csv”) ;

// 如果有分隔符，可以指定分割符，使用字符的ASCII编码

char separator = “,”.charAt(0) ;

// 告诉 Loader 如何导入文件

Loader loader = new Loader(new ImportOptions()

.withTableName(“MyTable”)

.withPath(path)

.withDelimiter(separator));

// 加载数据

loader.load();

上面是一个简单的例子，使用SQL *Loader API来加载数据。一般来说，使用SQL *Loader 比使用sql语句加载数据要快得多，而且更加灵活，可以很方便的管理大量的数据，大大减少了处理数据的时间，从而提升效率，同时也可以节省成本。