Redis并发能力提升技巧（redis并发能力）

Redis并发能力提升技巧

并发是现代软件系统的基石，为了提高Redis的并发能力，提升负载能力和实现高的业务效率，正常情况下需要通过技术及拒绝其它请求的方式，去达到负载效率的最优化，我们都知道大部分的web应用都是来共用一个数据库，如果这个数据库的并发量达到一定的程度，将会明显地反到整体系统的并发能力，下面就来介绍如何提高Redis的并发能力:

1，优化Redis存储策略

在Redis中，永不保存冗余数据，同时建议使用String或者Hash类型存储，避免频繁存入过大的数据。也需要观察内存使用，及时清理过期数据，如果Redis数据量过大，可以考虑用Redis cluster，以及将数据拆分成多个数据放到多个Redis进行分布式存储。

redisTemplate.delete("key");//清除指定键

2，减少连接池大小

在Redis配置文件中，设置Redis连接池大小，用来调节Redis的并发量，不要设置过大，最好使用会话管理来控制连接池大小，一次性开启多余连接同样会加大占用。

public static GenericObjectPoolConfig config =  new GenericObjectPoolConfig();
        config.setMaxTotal(maxTotal);
        config.setMaxIdle(maxIdle);
        config.setMinIdle(minIdle);

3，优化Redis读写代码

使用Redis后，我们的项目得益于Redis的速度及其研发效率，但在编写读写代码中需要时刻注意，像频繁的定时写入redis数据或者循环读写等操作，都会直接影响到 Redis的性能，另外在编写程序中可以考虑使用多线程，多进程技术来提高并发下单元工作单元效率，实现更好的代码开发。

 @Override
    public void run() {
        try{
            //多线程同时读取Redis缓存，提高并发效率
            Jedis jedis = jedisPool.getResource();
            String result= jedis.get(key);
            jedis.close();
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

结论：

总的来说，我们可以通过优化Redis存储策略，减少连接池大小以及优化程序加以提升Redis的并发能力，提高系统性能，但不管做什么都得从实际情况出发，多加测试，留意细节，才能保证更加可靠的性能。