语句详解及优化技巧（mysql中select）

语句详解及优化技巧

在应用数据库开发时，数据查询语句最佳实践（Best Practice）是非常重要的，其中特别强调语句可读性和计算性能优化。本文将介绍SQL语句详解及优化技巧，以便在设计和开发过程中获得更好的性能。

首先，要想编写出高效语句，最重要的是充分理解使用的数据库对SQL语句的解析和执行过程，以及在语句解析和执行过程中应用的技巧。为此，在编写SQL语句时需要注意以下几点：

1.避免不必要的子句：避免使用惰性的不必要的子句，例如Group By、Having、Order By，以提高查询效率；

2.避免不必要的函数：避免使用大量的函数（比如字符串或日期函数），对某些数据类型可以利用索引；

3.正确使用in 和exists:不必要的副查询可以被简化；

4.合理使用索引：在jion，where 子句中加入恰当的索引，以避免全表扫描的情况；

5.恰当使用列引用：当执行更新和插入操作时，可以尽量使用更准确的列引用，以免对表中不相关的记录进行修改；

上述即是SQL语句解析和优化技巧简述。

另外，优化SQL语句还涉及到索引优化、SQL性能监控、SQL语句优化等多个方面。

首先，重新审阅索引是SQL优化查询性能的最基本步骤， 根据索引类型及经常使用的查询情况，结合业务需求和数据更新率，适当增加或删减索引，以获取更好的查询效率。SQL性能监控则是一些特定的表示，可以通过一句简单的SQL语句来检查数据库活动以及每次调用SQL所消耗的时间；

最后，SQL语句优化比较复杂，但初始的优化可以从以下几点开始：

1.减少列的使用：减少查询涉及的列数量，使SQL更易懂，同时也可以避免由于表中额外字段导致的性能问题；

2.避免使用子查询：避免使用复杂或嵌套的子查询，而是使用合适的join；

3.避免硬编码指定：避免在查询中硬编码查询条件，而使用参数化查询；

为总结，SQL语句解析和优化技巧是应用数据库开发中非常重要的，可以充分理解数据库对SQL语句的解析和执行过程，以及在语句解析和执行过程中的技巧，根据不同的业务场景，重新审阅索引，检查数据库活动，减少列的使用，优化查询，避免子查询，从而提高SQL语句的可读性和计算性能。