搭建 Redis 集群时必看！避免 Redis 脑裂的方法（redis脑裂）

近几年Redis在开发中越来越受欢迎，而由于单节点 Redis 的限制，许多企业和个人用户都选择部署搭建 Redis 集群。可是，他们忽略掉了一个危险的问题：Redis 脑裂。

什么是Redis脑裂？简单来说，Redis集群的节点由于不同原因分发成两部分，形成了两个完全有分离的数据库，这种现象就是Redis脑裂。

可能会发生Redis脑裂的错误有很多种，比如节点的宕机、网络波动或者是Gossip协议的错误，发生这种情况之后很可能因为数据缺失造成应用出现故障。

所以，在 Redis 集群搭建过程中应该如何避免 Redis 脑裂？

首先，对Redis服务进行动态变更：在搭建Redis集群的时候，可以通过使用 Redis cluster api 来进行动态变更操作。

其次，加入延时：可以通过把网络请求和集群操作设置有一定的延时，来防止网络波动造成操作失误。

再次，添加watchdog：watchdog能够监控Redis节点的状态，一旦发现该节点出现问题，及时将其从集群中剔除，以免发生脑裂现象。例如下面的代码，能够准确监控当前 Redis 集群中每个节点的状态：

import redis from redis
 
redis_cluster = redis.StrictRedisCluster(startup_nodes=[{'host': '127.0.0.1', 'port': '7000'}])
 
cluster_stats = redis_cluster.execute_command('CLUSTER NODES')
 
nodes_list = {}
for node in cluster_stats:
    parts = node.split(' ')
    nodes_list[parts[0]] = {
        'host': parts[1],
        'port': parts[2],
        'state': parts[7],
    }
 
for key, value in nodes_list:
    if value['state'] == 'fail':
        redis_cluster.execute_command('cluster forget {0}'.format(key))

最后，给Redis集群增加容灾：当Redis集群发生脑裂的时候，可以使用容灾的机制将其回溯回正常状态，以防止数据缺失造成的问题，在容灾过程中，可以考虑使用备份、迁移等技术来实现。例如，可以通过Redis Slave机制来同步数据，达到容灾的目的。

总之，Redis 脑裂是一个不能忽视的问题，在搭建 Redis 集群时，应当重视 Redis 脑裂的问题，采取合理的动态变更措施、灵活的watchdog机制以及容灾数据同步机制来实施防护，从而减少异常状态的发生，有效防止 Redis 脑裂的出现。