如何使用Hive将数据从MySQL导入？（hive导入mysql）

随着大数据技术的发展和应用，企业中使用Hive来处理数据也变得越来越广泛。Hive可以从MySQL等关系型数据库中加载数据，用于分析和处理大数据。本文将介绍如何使用Hive将数据从MySQL导入。

首先，MySQL必须在同一台服务器上，或者在网络中可以访问MySQL，也可以在本地安装MySQL。然后，编写配置文件，设置MySQL数据库的相关信息，如下所示：

jdbc:mysql://配置MySQL数据库的URL

username：mysql数据库用户名

password：mysql数据库密码

database：mysql数据库名称

确保设置正确后，接下来开始实际导入，执行以下HQL语句，将MySQL数据导入到Hive：

CREATE EXTERNAL TABLE mytable

(

col_name1 datatype,

col_name2 datatype

)

STORED BY ‘org.apache.hadoop.hive.mysql.MySQLStorageHandler’

WITH SERDEPROPERTIES(

‘field.delim’=’,’,

‘serialization.format’=’,’,

‘user’= ‘username’,

‘password ‘= ‘password’,

‘url’= ‘jdbc:mysql://mysql_server_ip/database’

)

TBLPROPERTIES(‘skip.header.line.count’=’1’);

LOAD DATA LOCAL INPATH’ path/file ‘OVERWRITE INTO TABLE mytable;

上面的HQL语句用来创建一个外部MySQL表，使用org.apache.hadoop.hive.mysql.MySQLStorageHandler存储处理器，通过设置user,password和url参数将MySQL数据库连接到Hive。最后，通过LOAD DATA LOCAL INPATH子句将MySQL中的数据加载到Hive表中，即可完成将MySQL数据导入Hive的过程。

总之，使用Hive将MySQL数据导入的过程非常简单，只需设置好配置文件，然后执行上述HQL语句即可完成数据导入。此外，对于其他关系型数据库，如Oracle，也可以采用类似的方法实现这一功能。