如何通过Redis避免商品超卖问题（redis超卖）

  当在网上销售商品的时候，很容易出现超卖的情况，这样往往会影响商家的信誉，所以避免超卖是商家最重要的一件事情。一般来说，有大量的用户在同一时间购买商品，很可能导致商品超卖，因此，针对超卖问题如何更有效地实现商品库存更新和分布式系统实时更新商品库存就不可忽视。Redis对外提供的“减一”，“自减”，“增加”，“自增”功能，使得商品超卖解决起来非常简单。

  那么，要通过Redis来避免商品超卖，首先要明确的几点：首先在Redis中设置一个商品ID和库存数量的键值对，然后在进站时获取该键值，判断库存是否够，可以通过Redis对比器实现，如果足够，执行减一或自减操作，之后得到新的库存价值，以此来实时更新商品库存。

“`java

// java代码

/**

* 加锁减库存

* @return true/false 成功/失败

*/

public boolean seckill() {

// 获取redis缓存操作锁

RLock rLock = redissonClient.getLock(“redisKey”);

try {

// 锁定减库存

boolean locked = rLock.tryLock(waitTime, lockTime, TimeUnit.MINUTES);

// 判断是否获取到锁

if (locked) {

// 获取商品库存

Long decreasement = redisTemplate.opsForValue().decrement(“inventory”);

if (decreasement == 0) {

return false;

}

}

return true;

} finally {

// 释放锁

rLock.unlock();

}

}

  上面的代码演示了如何通过Redis来锁定减库存操作，避免两个用户同时执行减库存操作，从而出现库存越卖的情况。当有用户下单时，即执行减库存操作，如果获取到Redis上的锁，就减去一件库存，以此来更新库存价值。

  在使用Redis来防止商品超卖的时候，一定要注意性能问题，因为Redis的操作会带来一定的性能开销，因此除了实现超卖的避免，还要注意降低性能开销，建议使用Redisson等框架来管理Redis锁，可以简化对Redis的操作，减少程序复杂性，提供更好的可伸缩性。

  通过以上介绍可以看出，使用Redis可以有效解决商品超卖问题，使用Redis比Java内置内置并发库更加便捷，也可以极大提高程序性能、提供了令人满意的性能能源和让商家们很好的解决商品超卖的问题。