MySQL教程 2023-03-04

优化你的MySQL查询时间：掌握统计查询技巧（mysql统计查询时间）

Mysql查询速度一直以来是开发人员最重要也是头疼的事情，因为重复运行时慢的查询可能会影响应用服务的响应时间，并有可能影响服务指标，从而导致用户的投诉。幸运的是，只要掌握统计查询技巧，就可以有效地优化mysql查询时间，以提高查询性能。本文将给出几种重要的统计查询技巧，可以将查询时间大大缩短：

1. 为你使用的列创建索引。在创建索引前，请确保将合法的索引包括在WHERE子句中，该子句用于筛选逻辑上相关的行，以便进行快速查找。

例如，如果要根据用户ID搜索用户表：

CREATE INDEX user_index ON user_table(user_id);
SELECT * FROM user_table WHERE user_id = 23;

2.显式地要求查询把其结果集进行排序，使用ORDER BY，即使在确定查询结果集之前，也可以加快查询时间。

例如，将下列查询：

SELECT * FROM user_table;

变成

SELECT * FROM user_table ORDER BY user_id;

3. 避免在SELECT子句和WHERE子句中进行表达式运算，比如执行加法操作，因为这会影响查询扫描的速度。

例如，将下列查询：

SELECT * 
FROM user_table 
WHERE user_id > (4 + 1);

变成

SELECT * 
FROM user_table 
WHERE user_id > 5;

4. 使用JOIN语句，以及正确定义表间的索引，而不是多次使用Where子句来替代。

例如，将下列查询：

SELECT * 
FROM user_table
WHERE user_id = 23
  AND username = 'user1';

变成

SELECT * 
FROM user_table 
JOIN username_table 
  ON user_table.username_id = username_table.id 
WHERE username_table.username = 'user1';

5.如果MySQL的EXPLAIN语句的结果显示“Using filesort”，那么就需要重写查询，以减少使用filesort的次数。

总的来说，只要开发人员掌握了上述统计查询技巧，就可以有效地优化MySQL查询时间，并且大大提高应用程序的效率和性能。此外，还可以使用MySQL中自带的EXPLAIN和EXPLAIN EXTENDED，优化SQL查询语句，以找出最优的查询方式。

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