统计与分析（linux嵌入式系）

数据

今天，随着大数据的发展，数据统计与分析已经成为企业管理和分析行为中不可或缺的部分。数据统计和分析是人们了解客户、效率和努力的重要方式，也是企业实施战略的基础。

数据统计与分析的过程一般分为三步：采集数据、整理和分析数据。首先，在采集数据阶段，应当按照企业的定位和需求，采集所需的定性或定量的原始信息，并存入企业数据库中，以形成标准的采集信息。这些信息可以是实时收集的，也可以是从不同来源收集的，如互联网抓取，在线调查，访客行为，传感器读数等。

其次，在整理数据阶段，应当将原始信息进行整理，以便更好地进行分析。这个阶段包括：聚合原始数据，从多维数据中排除噪声，检查数据的质量和完整性，以及将原始数据和结果信息放入适当的格式，使其可读性高。

最后，在分析数据阶段，应当根据企业的定位和战略，运用数据工具和技术，有效分析所收集的原始信息。如果技术不发展，就很难实现大数据这一梦想。分析工具和方法一般分为：ECDF（累积分布函数），数据挖掘，关联分析，回归分析，分类分析等等。

总的来说，数据统计与分析是对日常生活和企业行为的必不可少的工作，它可以帮助企业了解客户，实现战略设定及目标的实施。通过如ECDF，数据挖掘，关联分析，回归分析，分类分析等分析工具和技术，可以有效完成数据统计与分析，使企业取得最佳效果，取得更多收益。