Unlocking the Mysteries: Oracle Query Execution Planning Demystified.（oracle查询执行计划）

解锁谜团：Oracle查询执行计划的神秘之谜

Oracle是目前最广泛使用的数据库管理系统之一，它的高性能成为吸引众多用户的重要因素之一。在大量数据存储的情况下，优化查询执行计划可以有效提高查询效率。但是，对于查询执行计划的优化，很多人却感到迷惑。本文将从底层开始，讲述Oracle查询执行计划的解析和优化。

1. 执行计划基础

执行计划是Oracle数据库引擎生成的一系列步骤，用于描述查询语句的执行路径和成本。通常，它包含三个主要的计划部分：

a. 查询的起始点，比如哪个表被访问、使用了哪个索引等。

b. 查询路径，包括JOIN算法和排序等操作。

c. 结束点，即获取数据的方法，如全表扫描或使用索引直接访问。

在Oracle数据库中，有两种执行计划：基于规则的(Rule-based)和基于代价的(Cost-based)。 ROle-based的执行计划强制采用从一个索引或表中返回的第一行来决定执行表访问的顺序，这种计划效率低下且对各种带宽和缓存尺寸更改非常敏感。基于代价的执行计划会基于所执行操作的代价和资源成本取最小的执行计划。

2. 查询优化

为了确保最佳的查询执行计划，必须采取一些方法进行查询优化。

a. 选择最佳索引

索引是数据访问的关键。 通过创建正确的索引，可以降低查询成本，提高访问速度。可通过以下查询语句查看索引使用情况：

explain plan for select * from table_a where col_b = ‘aaa’;

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

b. 编写正确的查询语句

编写查询语句时，必须确保使用Where子句来过滤不必要的记录，同时选择合适的连接()算法。最常用的连接算法是Nested Loops(嵌套循环)、Merge Joins(合并连接)和Hash Joins(哈希连接)。

c. 查看执行计划

如上所述，执行计划可以告诉我们查询的执行路线和成本。使用Explain Plan命令，可以进行查询评估，了解数据库如何获取数据，并查找需要改进的地方。使用以下查询语句可以查看查询执行计划：

explain plan for select * from table_a where col_b = ‘aaa’;

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

3. 如何优化执行计划

a. 使用统计信息

统计信息为优化器提供表实际大小、表行数、每个扫描块中的行数等相关信息。通过分析统计信息，可以更好地了解表中的数据分布情况。可使用以下SQL语句收集统计信息：

exec DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(‘SCHEMA_NAME’, ‘TABLE_A’)

b. 强制使用索引

在某些情况下，Oracle可能会选择错误的执行计划，如全表扫描而不是索引扫描。可以使用以下查询语句来强制使用索引：

SELECT /*+ INDEX(TABLE_A INDEX_NAME) */ * FROM TABLE_A WHERE COL_B=’aaa’;

c. 手动指定连接算法

默认情况下，Oracle将根据成本选择连接算法，但在某些情况下，手动指定连接算法可以提高查询性能。可以使用以下查询语句来手动指定连接算法：

SELECT /*+ USE_MERGE(TABLE_A TABLE_B) */ * FROM TABLE_A, TABLE_B WHERE TABLE_A.COL_A = TABLE_B.COL_B;

通过上述方法，我们可以更好地了解Oracle查询执行计划，优化查询，在实际操作中更好地利用Oracle数据库引擎的潜能。