Oracle教程 2023-03-05

Oracle计数：精准瞬间数据统计技巧（oracle计数）

Oracle计数：精准瞬间数据统计技巧

随着现代企业信息化的快速发展，数据已经成为企业管理的重要组成部分。而在数据管理的过程中，数据统计是不可或缺的一部分。Oracle数据库作为企业级应用数据库，其大量关于查询（包括数据统计）的性能优化方案，引起了广泛的注意。在这篇文章中，我们将介绍一些可以帮助您进行精准瞬间数据统计的技巧。

一、基本概念

在Oracle数据库中，统计信息是指Oracle执行分析、优化查询和执行计划选择时所需的关于表、索引和列的信息。Oracle会自动获取并更新统计信息，以保证计划的最优化选择。例如，对于大型表，Oracle可以针对索引和数据块的信息来决定是否选择索引路径或全表扫描路径。

二、数据统计的方法

2.1 分析对象

在统计信息的收集方面，可以对不同的对象进行统计，如表、索引、列等。以下是Oracle数据统计的一些领域：

• 表：如包括表的名称、行数、块数、平均行长度等；

• 索引：如包括索引名称、键值的分布情况（如密度）；

• 列：如包括列的名称、类型、长度、数据分布情况（如是否有缺省值、空白值）等。

2.2 统计类型

在进行数据统计时，可以使用不同的统计类型。例如，可以计算表中行数的增量统计，也可以对一个表中的所有列进行全局统计。以下是Oracle数据统计的几种类型：

• 增量统计：为了节省时间，在没有执行大量数据的情况下，只计算在某个时间点新增的记录。

• 全局统计：对整个表进行统计，包括行数、块数、平均行长度等重要信息。

• 掩码统计：列出不会传输给用户的未引用列，这些列是不明确的，并且被Oracle使用。

三、统计信息的应用

3.1 执行计划

在查询优化的过程中，数据库会使用统计信息来生成执行计划。因此，统计信息的准确性对于SQL查询的执行时间和优化效果具有至关重要的影响。当分析执行计划时，可以使用以下查询：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY(‘PLAN_TABLE’));

此外，在Oracle中，可以使用以下命令收集相关统计信息：

• 对表进行统计信息收集：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　ANALYZE TABLE table_name ESTIMATE STATISTICS SAMPLING;

• 对索引进行统计信息收集：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　ANALYZE INDEX index_name ESTIMATE STATISTICS SAMPLING;

• 对列进行统计信息收集：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　ANALYZE TABLE table_name ESTIMATE STATISTICS COLUMN column_name;

3.2 SQL优化

如果在SQL语句中使用了未统计的列、无用索引或者旧的执行计划，则执行效率会受到影响。在这种情况下，我们可以通过应用统计信息来优化SQL查询。以下是一些优化SQL查询的方法：

• 使用合适的索引：对于性质相似的查询，可以使用合适的索引来提高SQL查询效率。

• 使用内联视图和子查询：内联视图和子查询是查询的优化技术，旨在让查询更加容易阅读和优化。

• 手动收集统计数据：可以手动控制统计数据的收集，并在必要的时候手动执行。

四、总结

精准瞬间数据统计是Oracle数据库管理的一个核心环节，对于优化查询和提高执行效率具有至关重要的作用。在实践中，我们可以通过调用相关的存储过程或使用SQL语句来收集数据统计信息，并在必要的时候进行手动收集。希望通过本文的介绍，能够帮助您更好地了解Oracle数据统计的相关技巧和应用。

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