使用MSSQL视图提升索引查询性能（mssql视图索引）

随着科技的发展，越来越多的企业采用信息化管理，依赖数据库存储业务数据，MSSQL是许多企业应用最广泛的数据库，在处理大量数据时，数据查询速度必须满足业务要求，以确保系统运行的流畅性以及数据的及时性。为了提高MSSQL查询的效率，我们可以采用视图的方式来做优化。

首先，采用存储过程创建视图，创建视图的基本语法如下：

create view 视图名 as select 字段列表 from 表1 inner join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段

下面我们通过一个例子来演示如何使用视图来实现优化：假设有两张表Person和Orders，分别用来存储客户信息和订单信息，两张表之间有PersonID字段进行关联，我们要查询客户的订单数量，请写出SQL语句。

直接查询两张表的SQL语句如下：

select Person.Name,COUNT(Orders.OrderId)as OrderCount

from Person inner join Orders

on Person.PersonId=Orders.PersonId

group by Person.Name

如果表的数据量特别大，查询出来的效率会变慢，这时我们可以采用视图的方式来优化，先通过存储过程创建视图，将表Person和Orders关联查询后赋给视图之后，只要查询视图就可以获取查询结果，在实际开发中可以采用C#等编程语言执行以上操作：

//创建视图

string strCreate=”create view PersonOrdersView as select Person.Name,COUNT(Orders.OrderId)as OrderCount from Person inner join Orders on Person.PersonId=Orders.PersonId group by Person.Name”;

SqlCommand cmd = new SqlCommand(strCreate, conn);

cmd.ExecuteNonQuery();

//查询视图

string strSelectView = “select * from PersonOrdersView”;

SqlCommand cmdView = new SqlCommand(strSelectView, conn);

SqlDataReader dr = cmdView.ExecuteReader();

最后，要提高MSSQL查询的效率，除了采用视图的方式外，也可以添加合适的索引，以加快表的访问速度，索引的建立可以通过命令的方式来完成。

比如对表Person建立聚集索引：

create clustered index IX_Person_PersonId on Person(PersonId);

通过前面的案例我们可以看出，通过使用SQL视图能够有效地提高MSSQL索引查询的性能，将复杂查询进行分解后存储在视图中，可以节省查询时间，为企业的业务发展提供强有力的支持。