MySQL超一万并发性能测试（mysql1万并发）

随着Web2.0时代的到来，企业在研发大型Web系统时，对系统的并发能力有更高的要求，特别是系统中MySQL如何确保高效的处理超高并发请求一直是测试员和运维人员关注的话题之一。

在实际的项目中，MySQL的处理超高并发的能力主要依赖系统的架构，索引设计，缓存等，但有时候这还不够，并发量超过一万时，MySQL就会出现较严重的性能瓶颈，影响系统的正常运行。为此，我们在实际测试运维工作中，一般都会使用性能测试脚本，仔细分析MySQL数据库特别是多表联合查询，存储过程运行等性能情况，以及表中数据量、索引等相关改进操作，以期让MySQL尽可能的处理这么高的并发。

接下来，我们以一个示例来说明MySQL处理超一万并发时的性能测试。

首先，创建一个简单的MySQL表：

“`SQL

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test` (

`id` int(11) unsigned NOT NULL auto_increment,

`name` char(20) NOT NULL default ”,

`tel` char(11) NOT NULL default ”,

`age` tinyint(3) unsigned NOT NULL default ‘0’,

`addtime` int(10) NOT NULL default ‘0’,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin AUTO_INCREMENT=2 ;

其次，模拟10万并发的情况下的查询操作，使用下面的脚本：
```SQL
$sql_cmd="select * from test where tel='%s' ";  //模拟执行的查询语句
$querynum=100000; //并发查询的数量
$telnum=11; //检索的tel字段的值的个数

$telarr=array('139****1111','137****2222','138****3333','159****4444','150****5555'。。。。。); //检索的tel字段的值

for($i=0;$i
   $tel=$telarr[$i % $telnum];
   $test=mysql_query(sprintf($sql_cmd,$tel));
}

最后，使用监控工具，对MySQL性能状况进行实时采集和分析，统计连接数，查询次数，执行时长等指标，最终实现对MySQL超一万并发性能的分析和测试。

通过以上脚本和实践步骤，我们就可以根据测试报告，分析反馈系统的架构，索引设计，缓存及优化配置等原因，对MySQL所出现的性能瓶颈进行优化，以满足超高并发的需求。