提升Redis：实现写入性能提升（redis写入性能）

Redis是一款优秀的、高性能的关键值对存储，支持多种数据结构，有着广泛应用。但是，在较大流量情况下，Redis依然面临着写入性能的挑战。下面我们来看一下提升Redis写入性能的一些技术攻略，可以帮助我们更高效地使用Redis来处理业务场景。

首先，使用异步发送技术对Redis进行批处理，即使用Redis客户端函数”MULTI，EXEC”这样的命令来将多个Redis命令写入同一个事务中，减少单次调用的次数，可以提高Redis的写入性能。例如，如果我们需要将多个key-value组合一起写入Redis，可以使用MULTI，EXEC来实现：

// 使用JedisClient创建一个线程
JedisClient client = new JedisClient();
// 开始redis操作
client.multi();
// 把需要写入redis的key-value对写入
client.set("foo", "bar");
client.hset("foo", "baz", "bar");
// 提交多条命令
client.exec();
//关闭客户端
client.close();

其次，可以利用redis的管道一次性写入多个命令，这样可以减少网络传输的次数，提高Redis的写入性能。例如，我们也可以使用Jedis的pipeline命令来实现：

// 使用JedisClient创建一个线程
JedisClient client = new JedisClient();
// 创建pipeline，一次性写入多个redis命令
Pipeline pipeline = client.pipelined();
// 将redis需要写入的key-value数据放入pipeline中
pipeline.set("foo", "bar");
pipeline.hset("foo", "baz", "bar");
// 提交pipeline
pipeline.sync();
// 关闭客户端
client.close();

再次，利用redis消息机制，可以快速进行写入操作，与前面的方式相比，这样可以显著地提高写入性能。可以使用Redis的发布/订阅特性，将要写入的数据放入消息队列中，再由单独的处理线程负责消费消息队列中的数据，进行长期写入操作。如下所示：

// 使用JedisClient创建一个线程
JedisClient client = new JedisClient();
// 发布数据消息
client.publish("write-command-queue", "foo|bar");
client.publish("write-command-queue", "foo|baz|bar");
// 启动一个单独的线程组，负责从Redis消息队列中消费数据
// 然后将数据写入Redis
ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();
threadPool.execute(() -> {
    while(true){
        // 订阅write-command-queue
        List dataList = client.subscribe("write-command-queue");
        for (String data : dataList){
            String[] kv = data.split("|");
            if (kv.length == 2){
                String key = kv[0];
                String value = kv[1];
                client.set(key, value);
            }
            else if (kv.length == 3){
                String key = kv[0], filed = kv[1], value = kv[2];
                client.hset(key, filed, value);
            }
        }
    }
});
//关闭客户端
client.close();

以上就是提升Redis写入性能的一些技术攻略。相较于将单次写入操作进行多次尝试，使用上面介绍的技术可以极大地减少网络IO以及单次写入影响的次数，有助于提升Redis的写入性能。