Redis: 获取极致的写入性能（redis写入性能）

  Redis 是世界上最流行的开源内存数据库，广泛用于缓存，消息传递，自定义应用程序等场景。Redis 不仅支持内存中存储，还支持持久化，并且拥有极其出色的写入优化性能。在大多数类型的内存数据库中，最令人兴奋的是可以被批量处理的特性，而 Redis 将此功能推向了一个新高度。本文将尝试重点介绍如何使用 Redis 提升你的写入性能，同时也有一点关于 Redis 性能优化的内容。

  为了获得最佳的写入性能，首先需要确保 Redis 本身的设置符合应用程序的目标。比如应用程序的内存设置，有时候可以按照应用程序对 Redis 内存使用的情况调整内存限制设置：

redis-cli config set maxmemory 256mb

  这段代码可以帮助程序员更好地控制 Redis 使用情况，使其能够以最节省内存的方式获取极致的写入性能。

  其次，使用 Redis 批处理机制进行全量更新，它通常比单独推送每条消息更有效率。使用`pipeline`来实现 Redis 批处理，可以将多条 Redis 命令合并成一个命令，一次性提交：

pipeline.pipeline.madd('keyName', {'field1': 'value1', 'field2': 'value2', 'field3': 'value3'})

  上述代码为 Redis 设置三个不同的键值，使用管道方式减少了网络传输消耗，这样一来，Redis 的数据传输可以节省时间，提升写入性能。

  此外，把写入操作放在单独线程中也能提升 写入性能，让线程池分担服务端写入操作，并能在高并发情况下，甚至具有连续写入的能力：

ExecutorService exec =  Executors.newSingleThreadExecutor();
exec.execute(new Runnable() {
   @Override
   public void run() {
        //do write operation
   }
});

  当然，在应用程序服务端通常也会使用缓存技术，来缓解数据库压力，减少写入操作次数，从而达到节省数据库开支的目的，同时也能提升数据库的写入性能。

  以上只是提供了几种可以帮助提高 Redis 写入性能的方法。实际上， Redis 功能强大，能使用轻松实现膨胀的负载均衡，多个主机分组之间的负载均衡，缓存自动失效、缓存池扫描等多种功能。此外 Redis 还囊括 Papi、Sentinel 等实用程序来优化 Redis 的写入性能性能，这对公司的写入性能帮助非常大。