MySQL数据导入到ElasticSearch中(mysql导入es)
MySQL数据导入到ElasticSearch中
在开发应用程序的过程中,经常会需要从MySQL数据库将数据导入到ElasticSearch中。ElasticSearch是非常流行的搜索引擎,因其可扩展性,易于使用,查询性能佳等原因被广泛应用于分布式搜索和分析应用中。
在这篇文章中,我将演示如何将MySQL数据库中的数据导入到ElasticSearch中,具体步骤如下:
首先,我们需要安装并配置 ElasticSearch,可以参考官网教程。安装完成后,可以使用以下命令检查安装是否成功:
$ curl http://localhost:9200
{ "name" : "MtaWeeof",
"cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "8fLonR7V",
"version" : { "number" : "7.3.0",
"build_flavor" : "default", "build_type" : "tar",
"build_hash" : "a96d2e2", "build_date" : "2020-02-03T20:39:05.237590Z",
"build_snapshot" : false, "lucene_version" : "8.3.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.7.0", "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
}, "tagline" : "You Know, for Search"
}
接下来,我们将mysql中的数据导入到 elasticsearch 中,有两种方法:使用logstash或者JAVA API。使用logstash可以很方便的将数据从mysql中导入到elasticsearch中,但需要按照logstash的流程来进行数据的配置。而使用 JAVA API 可以实现从 mysql 导入到 es 的数据,简化了操作,但语法比较复杂,需要掌握java语言。
使用Logstash实现MySQL导入到ElasticSearch的步骤如下:
第一步,需要增加对应的logstash配置文件,比如在logstash安装目录中创建配置文件“mysql_dataimport.conf”,内容如下:
input {
jdbc { jdbc_driver_library => "path/to/mysql-connector-java-5.1.17.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databasename"
#jdbc_user => "user" #jdbc_password => "password"
statement => "SELECT * FROM table_name" }
}output {
elasticsearch { index => "index_name"
document_type => "data_type" document_id => "%{id}"
host => "127.0.0.1" }
stdout { codec => rubydebug }}
第二步,运行如下命令将mysql中的数据导入到elasticsearch中:
cd bin
./logstash -f /path/to/mysql_dataimport.conf
第三步,使用浏览器访问localhost:9200,这时可以看到MySQL中的数据已经成功导入到 ElasticSearch 中。
最后,使用JAVA API实现MySQL导入到ElasticSearch的步骤如下:
第一步,导入对应的JAVA API,如gson-2.2.4.jar、elasticsearch-2.4.0.jar、elasticsearch-client-2.4.0.jar。
第二步,使用MySQL JDBC驱动连接MySQL数据库,获取查询结果,并将结果转化为JSON格式的字符串。
第三步,使用java API与ElasticSearch进行连接,将JSON格式的字符串导入到ElasticSearch中。
总的来说,从MySQL数据库导入到ElasticSearch中是一项重要的任务。本文介绍了如何使用Logstash和JAVA API实现MySQL数据的导入。在实践中,需要根据自身环境进行合理的配置,并充分理解以上内容,才能有效的实现从MySQL数据的导入到ElasticSearch中。