Oracle表的横向合并优化技术（oracle表横向合并）

针对Oracle表横向合并优化技术，在数据库优化策略中，表的合并是其中一个重要的手段，可以有效的减小表的大小，从而节省磁盘空间，提升读取数据的效率。

传统的表横向合并是基于将物理表结构进行优化，结构大致如下：

CREATE TABLE T_DATABASE_TABLE （ 
          ID                 VARCHAR2(20) ,
          GROUP_ID           VARCHAR2(20) ,
          COL1               VARCHAR2(20) , 
          COL2               VARCHAR2(20) , 
          COL3               VARCHAR2(20) ,
          COL4               VARCHAR2(20) ,
          COL5               VARCHAR2(20)
   ） 

横向合并后结构大致如下：

CREATE TABLE T_DATABASE_TABLE （ 
          ID                 VARCHAR2(20) ,
          GROUP_ID           VARCHAR2(20) ,
          OTHER_INFO         VARCHAR2(100) 
   ）

下面介绍Oracle表横向合并的优化技术，共分为3个部分：

1、对数据变量的横向合并

我们可以采用同一个字段来保存不同类型的数据变量，即对N个变量横向合并为一个变量，这样可以大大节省表的空间，也有利于我们实现代码的可维护性和可读性。例如：

TABLE TABLE_NAME（
            ID           VARCHAR2(20) ,
            DATA_VALUE   VARCHAR2(100)
    ）

2、对聚合函数的横向合并

由于聚合函数是读取记录后形成新的结果集，这样会造成大量空间需求，我们可以将原本需要形成的多个结果集，进行横向合并处理，简化我们要求的结果集，从而使用更少的空间。例如：

SELECT 
     ID,
     SUM(COL1),
     MAX(COL2),
     AVG(COL3)
FROM 
                    T_DATABASE_TABLE
GROUP BY 
     ID

可以将以上结果横向合并为：

SELECT 
  ID,
     SUM(COL1) || '_' || MAX(COL2) || '_' || AVG(COL3)
FROM 
                    T_DATABASE_TABLE
GROUP BY 
     ID

3、对明细表的横向合并

有时候我们需要将大量的明细表数据进行合并，以减少表的空间和存储压力，也有利于提高查询效率。例如：

SELECT 
    ID,
    COL1, 
    COL2,
    COL3,
    COL4
FROM
    T_DATABASE_TABLE
WHERE
    GROUP_ID = '12345'

可以将以上查询的结果横向合并为：

SELECT 
    ID,
    COL1 || '_' || COL2 || '_' || COL3 || '_' || COL4
FROM
    T_DATABASE_TABLE
WHERE
    GROUP_ID = '12345'

以上就是Oracle表的横向合并优化技术简要介绍，通过合理的横向合并可以大大降低我们的表空间需求，提升查询效果，从而达到节省空间，提升性能的目的。