化MongoDB格式化：优化数据存储（mongodb格式）

MongoDB作为一种文档型NoSQL软件，其数据存储方式和传统的Relational Database System存在较大的差别，为了保证MongoDB的有效使用，我们需要对其进行数据格式化。

首先，要优化MongoDB数据存储就得充分利用它的文档型数据结构的优势，可以将一条document作为一个记录，即让它成为一个json格式的document，通过重新定义属性，可以自由组织文档中各式各样的属性。MongoDB允许存储所有类型的文档，不限制ojbect数据类型，但对字段类型要求非常严格。此外，在配置时，要及时设置正确的index，这有助于MongoDB更好的进行数据存取。

其次，要优化MongoDB的数据存储，也要按照一定的模式存储数据，并根据数据流程和终端用户需要设计对应的schema。MongoDB将document存放于collection中，collection作为一种实体，当有多个字段时，应建立独立的collection，以区分不同的结构模式。而当遇到大量文档时，可以通过在collection级别设置sharding以提高访问速度以及优化数据存储。

最后，开发者还要重视MongoDB的文件写入操作， 多个文件是否能够通过一个操作进行同时注入，这样提升了写入的性能。另外，也可以在写入的过程中利用$ne操作符和update操作来避免重复写入，从而大大提高存储的效率。

以上就是MongoDB数据存储优化的一些常用方法，有了以上步骤，我们就可以很好地利用MongoDB提供的强大存储功能。例如：

db.hosts.update(

//查询满足条件的文档

{ “host”: “localhost”},

//如果文档不存在，则执行$set操作

{ $set: {

“storage”: “ssd”,

“RAM”: “16gb”

} },

//如果文档存在，则执行$setOnInsert操作

{ upsert: true,

setOnInsert: {

“storage”: “hdd”,

“RAM”: “8gb”

} }

)

优化MongoDB的数据存储，不仅能让我们更好的利用NoSQL的强大功能，还能提高数据操作的性能，从而实现更具有价值的应用。