MySQL分区：使用Hash法优化查询效率（mysql分区hash）

MySQL数据库有很多分区的类型，比如LIST，RANGE，HASH法等。Hash分区是分区的一种，它允许将表的数据分散到不同的物理磁盘上，从而提升查询性能。

Hash分区的基本概念就是，将表中每一行数据按照某种规则，根据MySQL计算给定分区列上的列值，最终被映射到分区上。

比如，如果你要在下面的表sample_table中使用Hash分区，你可以使用如下的SQL语句：

~~~

CREATE TABLE sample_table (

id int NOT NULL,

name varchar(20) NOT NULL,

age int NOT NULL

)

PARTITION BY HASH(id)

PARTITIONS 10;

~~~

这里，id列作为分区列，表共有10个分区。这样，MySQL就会将id列值按照HASH规则计算给定分区，然后将结果映射到表中的某个分区上。

使用Hash算法进行分区，可以极大地提高查询效率，首先，因为数据被分散到磁盘中，所以不需要移动大量数据，这样可以极大地减少查询时间；其次，Hash算法可以确保分区平均数据分布，即使数据的产生是按照一定的规律进行的，但每个分区的数据量总是相反的，这样也可以减少查询时间。

此外，Hash分区在大量查询的情况下也比其他分区类型更有优势，因为hash分区在建表的时候需要指定每个分区的数据量，可以更自由的控制数据的分布情况。

总之，Hash分区是MySQL数据库中一种十分有用的分区类型，它可以让表中的数据分散到不同的物理磁盘上，有效地提升查询效率。