Redis与CAS结合，探索简单便捷架构（rediscas）

近年来，Redis和CAS（乐观锁技术）的结合技术的出现让分布式单体设计变得越来越流行，它有效地提高了开发效率，降低了企业的技术维护和架构成本。

很多企业都将Redis和CAS结合起来构建了一种可信的分布式单体应用框架，以减少重新部署成本和开发周期，使更多人能够及时享受到分布式应用的优势。

首先要解决的是一致性问题，如何发现并以一致的顺序处理并发请求。这就是Redis（REmote DIctionary Server）能为我们贡献的，它可以提供一致性、可靠性、高可用性和可伸缩性等可靠性服务，从而保证多个分布式结点同时获得授权数据。

再次，要解决的是并发控制问题，如何保证一旦发出的请求，一次只有一个人可以成功处理，未被成功处理的多余请求可以尽快得到反馈，从而节省了浪费的请求时间-这就是CAS（check-and-set）技术非常擅长的地方。它是以乐观的态度去处理并发，在多个分布式节点上实施抢劫，以确保一旦发起的请求，最终只有一台服务器上的操作成功，其余的都返回失败的结果，从而使每个系统间保持了一致性。

有了这两个技术，就可以搭建出一种简单便捷的架构。首先，将数据导入Redis，让它的一致性服务负责分布式节点的授权；再次，利用CAS技术将数据保护安全，防止被意外修改。其次，结合定时任务机制和Redis，可以实现定时实时写入Redis，从而实现一致性属性和可靠性写入，使Redis系统处于最新数据状态。

“`java

//Redis初始化

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);

//执行CAS同步

String script= “if redis.call(‘get’, KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(‘set’,KEYS[1],ARGV[2]) else return 0 end”;

Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(“foo”),

Collections.singletonList(“bar1″,”bar2”));

if (“OK”.equals(result)) {

System.out.println(“set foo success”);

}

从上面可以看出，Redis和CAS的结合使得简单便捷架构的搭建变得简单容易，有效地提升了后台服务的性能，改善了资源利用率，降低了技术保护和架构成本。