研究MySQL中Hash分表机制的优势（mysqlhash分表）

MySQL是一种关系型数据库管理系统，它的分表机制是一种用于处理海量数据的解决方案。其中最常用的分表机制之一是Hash分表，它将大量数据存储到若干个分表中，并可以有效减少查询的时间。

MySQL的Hash分表机制的优势在于可以有效的分散数据：由于Hash分表机制使得系统中的数据被平均地分布在多个分表中，可以有效解决由于统一表中记录数过多导致的查询效率下降和性能低下的问题；

Hash分表机制主要由“一致性哈希算法”进行实现：利用“一致性哈希算法”中的函数，将正在插入的元组识别出唯一的哈希地址，最后将该哈希地址存入指定的分表中，从而实现数据库分表，不需要使用“原则性索引”来实现；

MySQL的Hash分表对于大数据处理也具有重要意义：在MySQL中，利用Hash分表可以实现分表查询，不同的分表可以实现同步查询；另外，Hash分表也可以用在构建“分布式数据库”上。即使一个数据库有许多条目，也可以分散在不同的节点上，做到最大程度的提高数据的作用；

Hash分表的缺点是哈希冲突的可能性：哈希冲突是指Hash分表取模的时候产生的哈希值相同的情况，使得若干条记录被存放到了同一个表中；因此MySQL的Hash分表算法要求被分表的数据量小于分表数量，以减小哈希冲突的可能性。

总之，MySQL中Hash分表机制拥有众多优势，可以将大量数据存储到多表中，分散数据，减少查询时间，提升数据库性能，同时也可以用在构建分布式数据库上；但是它给架构带来了哈希冲突的挑战，因此MySQL数据库分表的设计要慎重。

例子：

//假定有100条记录，需要分到4个表T1, T2, T3, T

//定义一个hash函数

function hash($string) {

$hash = 0;

for($i = 0; $i

$hash = ($hash * 31 + ord($string[$i])) % 4;

}

return $hash;

}

//将记录分散到4个表

for($i = 0; $i

$table = “T”.hash($record[$i]);

//将第$i条记录插入到表$table中

mysql_query(“insert into $table values (….);” );

}