MongoDB实现关联表的方法（mongodb关联表）

MongoDB关联表的实现方式是一个新颖而有效的数据库技术，它可以帮助创建跨多个集合的关联关系。MongoDB使得存储关联数据变得非常容易，因此它有时被称为“数据关系的Nosql数据库”。本文将介绍如何使用MongoDB来实现关联表。

要实现MongoDB的关联表，必须首先用MongoShell创建集合，该集合可以容纳关联表中的元素。例如，假设要创建一个包含“书名”，“作者”和“出版社”的关联表。可以使用以下MongoShell语句来创建此集合：

`db.createCollection(“Books”)`

创建的集合可以用来存储书籍的相关信息，比如ISBN号、出版社、作者以及该书的详细信息等。在MongoDB中，可以使用对象存储在关联表中的每个元素。 例如，可以使用以下代码来储存一本书的信息：

db.books.insert({
    book_name:"Head First Java",
    author:"Kathy Sierra",
    Publisher:"O'Reilly"
  }
);

关联表的实现涉及到使用MongoDB中的$lookup操作符。用这个操作符可以从不同集合中检索文档，并将它们关联到当前集合中的文档上。例如，可以使用以下查询语句来实现对书籍集合的检索：

`db.books.aggregate([{$lookup: {from:”publishers”, localField:”publisher”,foreignField:”publisherName”, as:”publisher_data”}}])`

此查询从publishers集合中检索文档，并将其与书籍集合的文档关联起来。结果是将publisherName字段及其相关值与书籍集合中的每个文档相关联。

MongoDB中还有一个可以实现多表关联的查询构造函数$lookup。它可以在一个数据库中存储多个集合，并使用是否存在字段来实现关联表。然后，也可以通过指定集合中的文档与其他集合中的文档之间的联系来查询特定文档。 举个例子，假设在两个集合中有相同的键：

//集合1
db.books.insert(
  {_id:123, book_name:"Head First Java", 
  author:"Kathy Sierra", 
  publisher:"O'Reilly"}
);
//集合2
db.publishers.insert(
  {_id:123, publisherName:"O'Reilly", 
  location:"San Francisco"}
);

//使用$lookup
db.books.aggregate([ 
    {
        $lookup: 
        {
            from: "publishers",
            localField: "publisher",
            foreignField:"publisherName",
            as:"publisher_data"
        }
    }
]);
//结果
{ 
    "_id" : 123,
    "book_name" : "Head First Java",
    "author" : "Kathy Sierra",
    "publisher" : "O'Reilly",
    "publisher_data" : {
        "_id" : 123, 
        "publisher_name" : "O'Reilly",
        "location" :  "San Francisco" 
    }
}

以上就是MongoDB实现关联表的方法。在实现关联表时，可以使用MongoDB中的各种操作符，以简化数据存储和抽取，只要掌握好MongoDB的使用方法，就可以轻松实现数据关系。