深度解剖Redis实现原理剖析（redis实现过程）

### Redis实现原理剖析

Redis是一款易于学习、使用和部署的开源内存数据库，相比于传统的关系型数据库，它具有更好的性能、易于使用、更加灵活等优势。在日常的开发和使用过程中，了解Redis的实现原理，有助于我们更好的使用Redis以及优化Redis的性能。下面我们就深度解剖Redis的实现原理。

#### Redis核心数据结构

Redis底层实现了一套基于字典（dictionary）的数据结构，它的核心数据结构是 key-value 映射表（Hashtable），在添加元素的时候，key-value 映射表会根据Key的哈希值，进行元素的分组，并按快速查找的原则来读取Value，这样可以保证众多操作的高效性。

此外，它还提供了简单的数据结构，包括链表、长度的映射表、位图等。例如，使用链表可以实现添加、移除、查找，在索引访问时，可以通过长度映射表来实现更快速、低消耗的查找，我们可以使用位图来实现高效的标记及获取首尾节点操作。

“`objective-c

NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:@”v1″,@”k1″,@”v2″,@”k2″, nil];

[dict setObject:@”v3″ forKey:@”k3″];

#### Redis 存储原理

除了核心数据结构存储，Redis还提供了 AOF 日志文件和 RDB 文件，用于存储数据，通常情况下，Redis的操作都会先存储在内存中，然后写入到 AOF 日志文件中，当内存满了或者人为操作时，Redis会将内存中的数据
写入到 RDB 文件。AOF 日志文件提供了实时写入的功能，但会延迟写入，也就是说，有可能出现 AOF 文件中存储的数据跟内存中存储的数据不一致的情况，RDB 文件会将数据完全写入，但是可能出现写入延迟。
#### Redis 的性能

Redis性能极高，它的最大MQSL 请求针对单个 Key 而言，可以执行 11 纳秒；针对一批 Key 以管道（Pipeline）的形式进行的操作，而言，每批 100 个操作仅耗时 2 毫秒；最大连接数每秒可以达到 16万。

从 Redis 4.0 开始，它支持了多个线程实现并发，支持多种平台进行部署，可以使用 Linux、Windows、Mac OS X 等平台进行部署，支持主从复制（Replication）功能，以及支持诸如数据备份、分布系统等高级功能。

### 结论

通过本文的分析，我们了解了 Redis 的核心数据结构、数据存储原理以及它的性能特点，Redis 是一款用于存储大量数据的解决方案，它的高性能、易学习和使用的特点，值得我们去学习使用。